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美联储量化了开发者两年来的切身感受
美联储经济学家的一项新研究显示，自2022年11月ChatGPT发布以来，美国程序员就业增长率下降约50%。此前，编程密集型岗位年增长率约为5%，显著高于整体劳动力市场。
此后增长急剧放缓。在信息技术服务和软件开发等程序员最集中的领域，就业增长基本陷入停滞。
首个美联储层面的直接证据
这是首次在美联储层面将人工智能应用与可量化的、针对特定职业的开发者招聘下降直接关联的研究，指出人工智能是造成这一特定职业冲击的原因。
2022年科技行业曾受利率上升、疫情数字热潮结束和加密货币崩盘的重创。怀疑论者一直认为仅这些因素就足以解释开发者岗位放缓。
研究者通过构建反事实模型发现：即便剔除上述影响因素，程序员就业仍以每年约3%的速度下降。未受人工智能冲击的职业则未出现类似下滑。
三年50万岗位的潜在缺口
将时间跨度延伸至三年，若没有大语言模型的崛起，市场本可能增加约50万个相关岗位。研究者强调不应将此直接解读为实际丧失的岗位数，许多受影响劳动者可能转入相邻领域，且研究未涵盖更广泛的宏观经济反馈效应，但趋势信号已清晰显现。
就业缺口直至2024年中才显现，距ChatGPT发布约18个月。研究人员认为，企业需要时间观察大语言模型能力提升至可信任程度后，才会调整人力配置。数据显示这既可能反映实际生产力提升，也可能源于对提升的预期。
最易受冲击的职业群体
研究证实程序员是美国最易受人工智能影响的职业群体。实际使用数据也支持这一结论：计算机与数学类任务（编程、调试、软件架构）占据人工智能对话总量的三分之一，企业级接口流量近半数。
更深层的担忧在于人才通道。去年一份行业报告记录了人工智能导致白领岗位加速缩减的现象，有科技公司首席执行官警告，半数初级岗位可能在五年内消失。
美联储研究为先前个案观察提供了机构背书：针对6200万薪酬员工数据的分析发现，公司采用生成式人工智能后，初级开发者就业在六个季度内下降约9-10%，而资深岗位几乎未受影响。
对劳动力市场的长期警示
哈佛研究人员指出："若人工智能对初级岗位影响尤甚，可能对大学薪资溢价、社会流动性和收入差距产生持久影响。"
近期一项涵盖69位经济学家、52位人工智能专家和38位超级预测者的调查显示，学界普遍认为人工智能加速发展将降低劳动力参与率，包括曾持"辅助而非替代"共识的研究者。
并非全然黯淡的图景
美联储研究者未将发现定义为灾难性现象。程序员薪资尚未下降，影响主要体现在岗位数量而非薪酬。2024年招聘岗位趋于稳定并略有回升。研究者指出，人工智能辅助编程的成本优势可能开拓新市场，长期来看或增加开发者劳动力总需求。
这项研究被标注为"初步成果"，意味着尚未完成美联储完整评审流程，但作为美联储内部的首步探索，其方法论与机构分量已具标志性意义。
