DeepSeek发布新型视觉推理方法“视觉基元”以提升多模态性能
为应对多模态任务中的指代歧义问题,DeepSeek提出一种将点、框等基础视觉单元融入推理过程的新方法。该方案基于DeepSeek-V4-Flash架构,通过压缩键值缓存技术显著减少了图像令牌的消耗。
在计数与空间推理基准测试中,DeepSeek展现出与多款前沿模型相近的性能表现。团队表示,未来计划将部分测试基准与数据集开源,并在模型权重整合完成后向公众开放。
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为应对多模态任务中的指代歧义问题,DeepSeek提出一种将点、框等基础视觉单元融入推理过程的新方法。该方案基于DeepSeek-V4-Flash架构,通过压缩键值缓存技术显著减少了图像令牌的消耗。
在计数与空间推理基准测试中,DeepSeek展现出与多款前沿模型相近的性能表现。团队表示,未来计划将部分测试基准与数据集开源,并在模型权重整合完成后向公众开放。
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