Coinbase CEO:AI支出下降近50%,代币使用量却上升
Coinbase首席执行官Brian Armstrong表示,尽管代币使用量有所增长,但公司的人工智能支出却下降了近50%,这反映出这家加密货币交易所在管理其AI成本方面正发生转变。
Armstrong在X平台上分享了这一更新,强调了支出下降与使用量上升之间的对比,并将其视为运营效率提升的标志。该声明表明,Coinbase正在处理更多的AI工作负载,同时单位产出成本却在降低,这一动态反映了企业AI成本管理的整体趋势。
更低支出、更高使用量:效率提升的信号
核心观点——AI支出减少约一半,而代币消耗量却在增加——指向的是成本效率的提升,而非AI采用率的下降。在AI运营中,“代币使用量”指的是大语言模型处理的文本数量,而随着模型供应商在定价上竞争,行业内的每代币成本一直在下降。
这一动态可能由多种因素造成。企业可以将简单任务路由到更小、更便宜的模型上,同时将昂贵的尖端模型保留给复杂工作,从而降低AI成本。缓存频繁重复的查询、优化提示词以减少每次请求的令牌使用量,以及批量处理操作,都能在不减少产出的情况下削减支出。
Armstrong强调,将AI代币成本管理作为一项有意的运营优先事项。这种做法将AI基础设施支出视为可优化的可变成本项目之一。
这对加密平台意味着什么
对于像Coinbase这样的交易所,AI工具可支持客户服务、合规监控、欺诈检测和内部生产力。更高的代币使用量表明,这些工具正在更深入地嵌入公司的工作流程,而非相反。
在削减成本的同时扩展AI使用规模的能力,对于利润敏感型企业至关重要。Coinbase一直在扩大其欧洲监管足迹,并为其现货平台增加新资产,这两者都增加了运营复杂性,而AI工具可以帮助管理这些复杂性。
在经历了2023年和2024年的成本削减周期后,加密公司面临展示审慎支出的压力。一份显示AI采用率增长同时成本下降的报告,为“AI整合是一项回报不确定的高成本赌注”的担忧提供了反证。
Armstrong在X上的帖子将这一数据视为Coinbase部署该技术的积极信号。其他加密公司,包括那些在Base等网络上构建的公司,能否复制类似的效率提升,将取决于它们的规模和AI基础设施的复杂程度。
这一更新发布之际,整个行业的AI成本持续下降。主要模型供应商在2026年多次下调推理定价,为Coinbase这样的企业提供了顺风,放大了其内部优化工作的效果。

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