数月内从40%跃升至近100%
Coinbase 透露,人工智能现已帮助其完成 95% 至 100% 的代码编写工作,相比这家加密货币交易所在今年 2 月报告的 40% 比例大幅攀升。平台负责人 Rob Witoff 分享的这一更新,凸显了该公司围绕大语言模型重组工程运营的速度之快。
Witoff 表示,Coinbase 的几乎所有员工每天都在使用人工智能,多数工程师同时运行着 5 到 10 个 AI 智能体。这些智能体合计承担了约 1200 名员工的编码工作量。如今,原型设计几乎完全自动化,两到三人的小团队就能完成以往需要十人以上才能完成的工作,不过核心加密部分仍严重依赖人工审核。
这一转变的速度令人瞩目。2025 年第一季度,AI 生成的代码仅占 Coinbase 代码库的 5.7%,到 2025 年第四季度已超过 50%,2026 年初达到约 80%,如今则飙升至接近全覆盖。
裁员与 AI 原生重构
这一披露紧随 Coinbase 在 2026 年 5 月裁减约 700 名员工(约占全球员工总数的 14%)的决定之后。CEO Brian Armstrong 将裁员原因归结为加密货币市场波动以及 AI 对公司运营方式的加速影响。Armstrong 将此次重组定义为回归初创公司速度的推动,而 AI 正是 Coinbase 构建和运行产品的核心。
该公司还在用所谓的“AI 原生小组”取代传统管理层级——这些小组规模很小,有时甚至只有一个人,却能指挥多个智能体,覆盖工程师、设计师和产品经理的职责。Armstrong 表示,目标是将领导层级控制在 CEO 以下不超过五层,旨在削减他所说的因过度层级造成的“协调成本”。
展望未来,Witoff 表示,Coinbase 认为其 AI 部署到 2030 年最终可能相当于 10 万名员工的产出。这一数字表明,该公司将其当前转型视为更宏大结构性变革的开端,而非一次性的削减成本举措。Coinbase 还指出,尽管使用量不断增长,其 AI 支出却保持平稳,这反映出模型运行效率的提升。
Coinbase 并非唯一走上这条道路的公司。Block、Pinterest 和 Shopify 也各自将近期的裁员或重组与 AI 应用挂钩,反映出整个科技行业正在更广泛地反思自动化如何重塑工程团队和人员编制规划。

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