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人工智能正在改变诈骗方式，让加密货币骗局变得更加难以识别。Solana 基金会新任首席信息安全官迈克尔·科茨表示，通过钓鱼攻击、身份冒充和语音深度伪造，AI 让加密骗局更具迷惑性。他警告称，这些威胁主要来自社会工程学攻击，而非 Solana 区块链或智能合约本身的漏洞。科茨此前曾在推特担任首席信息安全官，并在浏览器大战期间负责 Mozilla 的安全工作。他于今年加入 Solana 基金会。科茨认为，加密系统应当默认具备安全性，而不是依赖用户去识别每一个骗局。他还指出，量子计算是加密网络面临的长期安全挑战。
AI 正在改变诈骗方式
迈克尔·科茨在接受采访时表示，近期许多加密货币被黑客攻击的事件并非源于智能合约漏洞，而是因为凭证泄露和身份伪造。
“在许多情况下，是操作安全问题或 Web2 问题导致了密钥泄露，”他说。他预计随着 AI 工具的进步，这一趋势将进一步恶化。攻击者现在可以大规模生成逼真的消息、伪造的声音和令人信服的身份。
“由于 AI 和深度伪造的强大能力，社会工程学攻击将变得更加严重，”科茨说。他警告说，完全模仿受害者认识的人的声音进行电话诈骗，可能会变得非常普遍。
在加密货币领域，错误往往是不可逆的。如果有人签署了错误的交易或泄露了助记词，没有银行可以求助，也没有办法撤销转账。这使得具有欺骗性的诈骗尤其代价高昂。科茨表示，攻击者会不断寻找任何可乘之机，因为一旦资金被盗，就无法追回。
构建能够应对失败的系统
科茨认为，诈骗无法完全杜绝。他说，即使是再小心的用户，最终也可能会上当受骗。
“你无法完全防止任何人成为受害者，”他说。“最终，你也会被愚弄，因为骗局做得太逼真了。”
因此，他主张组织需要建立多层安全防护。如果一层防线失效，另一层仍应能保护用户或资金。这同样适用于个人和加密团队。一个使用 AI 生成的音频或消息的虚假供应商、投资者或同事，可能会诱骗员工批准交易或交出访问权限。
科茨表示，该行业的长期成功取决于能否让安全选择成为默认选择。用户无需成为安全专家就能保障自身安全。
“我们需要站在用户的角度，为用户做出默认的安全决策，”他说。
他还指出，量子计算是包括 Solana 在内的加密网络面临的未来风险。量子计算机何时能够破解当前的加密技术，目前仍不得而知。
“量子就绪的挑战在于，我们不知道‘量子日’何时会到来，”科茨说。他补充说，解决方案是已知的：尽早采用后量子算法。
Solana 基金会已经发布了应对这一转变的策略。科茨表示，无论是 AI 骗局还是量子计算，同样的原则都适用：系统应当自动保护用户，而不是期望用户每次都做出完美无缺的判断。
