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加密巨头仍在等待获取强大的新型AI模型以强化代码安全，但仅有少数幸运儿成功
美国加密货币交易所Coinbase在6月表示，已获得Anthropic受限模型Mythos的访问权限。Zcash的Zooko Wilcox称，Anthropic应Shielded Labs请求，已使用该模型对Zcash协议进行了审计。而其他主要加密玩家似乎尚未获得此类访问权限。
“这是目前尚未对加密行业开放的最前沿模型之一，”币安首席安全官Jimmy Su告诉Cointelegraph，“我们一直在尝试突破。我们也与其他加密交易所及自家投资者沟通，试图取得进展。但至今仍未获得像Mythos这样的最前沿AI模型。”
这种不平衡的访问权限在行业中制造了新的安全鸿沟——毕竟一次漏洞利用就可能让数十亿美元资产面临风险。尽管Anthropic和OpenAI等模型开发者选择限制其最强网络能力的模型面向公众开放，但人们担忧日益强大的开源替代方案意味着，加密公司只能在没有最得力防御工具的情况下，应对借助AI的复杂攻击。
加密高管：初期限制访问是必要的
Anthropic表示，Mythos 5与其公开版Fable 5使用相同的基础模型，但去除了限制敏感网络安全工作的安全措施。OpenAI也运行着类似的层级系统：经过验证的防御者可使用GPT-5.5的“可信网络安全访问”功能，而其更宽松的GPT-5.5-Cyber模型则仅限少数授权渗透测试团队使用。
接受Cointelegraph采访的加密安全高管表示，对前沿网络模型进行初期限制访问或许是必要的，但一旦公开可用模型达到相同能力水平，继续设置门槛就变得难以自圆其说。
来源：Zooko Wilcox
Su认为，Anthropic的逐步开放是负责任的做法，因为新发布模型可能让攻击者受益速度超过防御者。“如果模型对攻击者的增强速度远快于防御者，那实际上是在损害生态系统，”他补充道，有限的测试期可以缩小潜在“爆炸半径”。
相关内容：AI能否耗尽DeFi？厘清Claude Mythos炒作与现实
然而，Su表示，当竞争模型变得更强大且更易获取时，这种计算方式就会改变。“随着其他更强大的模型陆续发布，Anthropic将面临压力，需要更广泛地开放Mythos。”他提到，一旦模型开放，关键问题在于防御者能否像攻击者一样高效地部署前沿模型。
Claude Mythos预览版发布后，严重级别的CVE数量有所攀升。来源：Epoch AI
Solana基金会首席信息安全官Michael Coates（7月加入该基金会）同样支持安全措施，但认为合法防御者需要更快的渠道获得这些模型。“我完全理解前沿模型的护栏，但我们需要简化验证和接纳程序，让合法防御者能用上这些模型。”他说，“我们必须确保防御者手中握有最佳模型，因为攻击者总能找到足够有效的工具。”
Blockchain Capital的Sean Cheetham也支持最终取消限制，他认为更广泛的可用性最终将有利于防御者——因为合法安全研究员的数量远超实施复杂攻击的小团体。“如果好人能成倍放大防御规模……那么开放权限让他们自卫显然是更好的选择。”
前沿AI模型访问权限不均
币安尽管是全球日交易量最大的加密货币交易所，持有总资产达1378亿美元（据DefiLlama数据），却仍未获得访问权限。加密托管商Fireblocks（每年保障数万亿美元资产安全）在4月表示已寻求Mythos的访问权限，但当时仅使用Anthropic的公开模型进行渗透测试（据The Information报道）。Uniswap创始人Hayden Adams在6月批评了Fable 5的安全措施限制了与网络安全相关的提示。
以太坊基金会在7月表示，正在运行“协调的AI代理”寻找系统漏洞，但未透露具体使用哪些模型。Cointelegraph已联系以太坊基金会、Fireblocks和Uniswap，确认它们自那以后是否获得了前沿AI模型访问权限。
来源：Hayden Davis
与此同时，一些与加密相关的公司已获得访问权限。FIS（为银行提供技术，去年7月与Circle合作，让银行客户能用USDC进行国内和跨境支付）于上月加入了Project Glasswing。Project Glasswing是Anthropic的一个封闭项目，向经过审查的网络安全防御者及关键软件基础设施负责组织提供其受限Mythos模型的早期访问权。
为大型加密货币交易所等提供漏洞赏金和安全测试服务的HackerOne也表示已加入Project Glasswing，不过测试仅限于其自身基础设施，而非客户项目。Cointelegraph已向OpenAI和Anthropic询问有多少加密公司获得了受限模型访问权限。
AI辅助攻击尝试持续上升
周一，比特币兑换服务Boltz表示，在发现过去几个月AI辅助漏洞利用事件持续增加后，已决定暂停其非托管桥接服务。“模式很清晰：攻击者现在迭代的速度比我们团队找到并修补漏洞的速度更快。”
上周，比特币硬件钱包公司Coinkite表示，其部分Coldcard设备因钱包种子生成缺陷被利用——该缺陷的随机性低于预期。公司推测，攻击者使用了AI审查之前版本的固件，以发现并利用该漏洞，尽管就在几周前，公司还使用“目前可用的最佳AI模型之一”审查了其代码。
杂志：AI驱动的DeFi黑客攻击恐慌暂时被夸大——但不会持续太久
