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TRM Labs指数评估AI在加密货币犯罪中的应用
过去一年，加密货币犯罪中AI的应用率增长了40%。TRM Labs发布的最新指数显示，加密货币犯罪中AI的应用评分为54分（满分100分）。
关键要点：
TRM Labs将加密货币犯罪中AI的应用评分定为54分，而两年前这一数字约为28分。诈骗被评为最成熟的类别，黑客攻击和勒索软件则低一个层级。今年报告的深度伪造诈骗损失已超过2025年全年总额的263%。
TRM Labs指数评估AI在加密货币犯罪中的应用
这家区块链情报公司从四个非法活动类别评估AI的应用，综合评分自2024年以来几乎翻了一番，当时同一指标接近28分。诈骗活动推动了近期的大部分增长。
诈骗现在处于该公司所称的成熟应用阶段，意味着这些工具已嵌入日常操作，而非仅在计划边缘进行测试。黑客攻击和勒索软件位于低一级的新兴阶段，人类操作员仍需手动指挥软件。毒品贩运和暗网市场仍处于最早阶段，AI应用主要局限于营销领域。
涉及深度伪造或AI聊天机器人的加密货币诈骗报告自2022年以来增长了十三倍，今年报告的深度伪造损失已超过2025年全年总额的263%。
Ari Redbord警告自主勒索软件威胁
该公司全球政策与政府事务主管Ari Redbord表示，AI并未创造新的犯罪类型，而是消除了旧有犯罪方式的限制。他指出，过去需要一个团队完成的工作，现在一个人订阅服务即可完成。
报告发现，大多数勒索软件团伙已在网络钓鱼和初始访问阶段应用AI，无需编程技能的无代码工具包售价在400至1200美元之间。7月1日，云安全研究人员记录了首个完全自主的勒索软件攻击，该攻击针对一个暴露的数据库服务器，研究人员将其追踪为JadePuffer。在此过程中，一个语言模型执行了侦察、窃取凭证、横向移动和加密目标等操作，全程无需人工干预。
本周在杰克逊霍尔举行的怀俄明区块链研讨会上，高管们警告称，自主代理可能让攻击者以人类团队无法匹敌的规模追查小额钱包。全球结算网络首席执行官Ryan Kirkley表示，单个代理现在可以同时攻击所有人。
朝鲜黑客攻击创下六个月记录
该指数发布之际，加密货币安全行业正经历艰难时期。TRM统计显示，2026年上半年发生了207起黑客攻击，创下其记录中六个月内最高数量，但损失金额从去年同期的23亿美元降至约9.72亿美元。
与朝鲜有关的黑客窃取了约6.43亿美元，其中几乎全部来自4月份对去中心化金融平台Drift和KelpDAO的两次攻击。
