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GSmart 扩展功能聚焦企业资金管理工作流
Ripple 宣布对嵌入其 Ripple Treasury 平台的 AI 套件 GSmart 进行重大扩展。GSmart 已在企业客户群中投入生产，将 AI 直接融入财务团队日常使用的政策、数据和工作中。此次扩展新增了涵盖预测、流动性、风险、对账和报告等领域的受政策管控的能力，帮助财务团队做出更快、更明智的决策，同时满足企业对控制和可审计性的要求。
早期采用数据反映了真实的业务成效：60% 的符合条件的客户已启用“风险洞察”（Risk Insights），该功能可揭示暴露异常和政策违规行为；44% 的客户正在利用“预测洞察”（Forecast Insights），通过比较预测现金流与实际现金流来识别潜在的流动性缺口。
GSmart 流动性管理
GSmart Liquidity Management 利用 AI 增强现金预测能力，通过不断学习过往数据（包括现金流、销售和资金信息）来提升准确性。该系统会自动评估多种预测算法，并为每种场景选择最准确的模型。解决方案具备完全透明度，会报告所选模型及其预期误差范围。随着系统基于新数据重新训练，预测精度将随时间推移不断提高。
治理与人工监督为核心
扩展版 GSmart 套件的核心设计原则是保持人类判断在决策循环中的主导地位。“GSmart 并非要求客户盲目信任 AI 系统，而是在各组织的资金政策框架内透明地呈现建议，同时确保人类掌控每一项决策。这不仅仅是原生 AI 的资金管理，更是‘资金管理原生’的 AI，”Ripple Treasury 高级副总裁 Renaat Ver Eecke 表示。
GSmart 中的每个 AI 模型都针对特定的资金管理问题应用，并完全透明地展示所使用的模型及其运作方式。财务团队清楚了解每项洞察生成的原因，不存在黑盒输出，也无需猜测模型行为。
该平台还支持统一的资产管理。继此前推出数字资产账户和统一资金管理功能后，CFO 和资金团队可以在单一平台内查看、持有、接收和管理法币及数字流动性，无需建立独立的托管关系、并行系统或进行手动对账。在今年早些时候推出原生数字资产能力之后，GSmart 现在为整个资金管理生命周期增添了智能和预测性洞察。
这一举措反映了财务领导者面临更广泛的压力，需要在遵守合规标准的同时采用 AI 技术。德勤发布的 2025 年第四季度 CFO 信号调查显示，87% 的 CFO 预计 AI 将在 2026 年对其财务部门的运营产生极其重要或非常重要的影响。
