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思科合作目标：分布式量子系统
中性原子技术支持量子网络推进
研究领域聚焦于传感、内存和软件
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随着思科合作瞄准可扩展的分布式量子网络，Infleqtion (INFQ) 股价上涨。Infleqtion 与思科将连接量子计算机、传感器和内存系统。中性原子技术支持光链路以推动更广泛的量子网络。思科带来量子网络硬件、软件和交换研究。联合研究将聚焦于传感、内存、换能器和网络软件。
Infleqtion (INFQ) 股份在周四以 13.28 美元交易，较日内低点约 12.95 美元反弹后上涨 0.19%。该公司宣布与思科就分布式量子网络展开研究合作，股价随之回升。该协议的核心是通过可扩展的网络架构连接量子计算机、传感器、内存和通信系统。
思科合作目标：分布式量子系统
Infleqtion 和思科将进行联合研究，涵盖量子系统的连接、操作和扩展。两家公司旨在通过共享网络基础设施连接独立的设备，从而超越孤立的量子机器。他们的工作可能支持更大的量子系统，这些系统将计算和传感资源组合在多个连接的位置中。
思科将通过思科量子实验室及其更广泛的网络专业知识贡献量子网络研究。Infleqtion 将提供专为计算、传感、内存和光学连接设计的中性原子量子平台。两家计划测试能够连接不同量子设备的架构，而无需依赖单一硬件类型。
此次合作还针对允许量子信息在连接系统之间可靠传输的通信方法。思科正在开发端到端网络堆栈，以便在需要时将量子纠缠分布在设备上。这项工作包括用于协调处理器、传感器、内存单元和网络连接的专用硬件和软件。
中性原子技术支持量子网络推进
Infleqtion 使用中性的原子作为其量子计算和传感平台的基础。中性原子可以与光子相互作用，光子通过光学通信通道携带信息。这一特性为 Infleqtion 提供了将量子硬件连接到更广泛网络系统的直接途径。
该公司还在其平台设计中结合了量子内存与多模态计算和传感能力。这些系统可以在单一技术框架内支持设备级存储、处理、测量和光学接口。这种结构可以简化量子处理器与分布式系统所需的光子通道之间的连接。
网络规模需要能够在共同操作规则下连接不同量子技术的架构。思科正在开发模态无关的网络系统，以连接量子计算机、传感器和其他设备。这种方法支持分布式环境，其中多种量子技术可以通过一个协调的网络交换信息。
研究领域聚焦于传感、内存和软件
两家公司将研究分布式传感器如何将数据传输到连接的量子计算节点。这项研究将侧重于跨独立系统协调传感任务和计算资源的网络设计。这项工作可以支持需要在开始处理之前从多个量子传感器收集信息的应用程序。
Infleqtion 和思科还将研究网络化系统的量子内存和光学换能方法。研究将测试将量子状态转换为光信号以便在设备之间传输的方法。这一过程有助于将中性原子内存和量子处理单元连接到更广泛的量子通信网络。
另一个研究领域将解决管理连接的中性原子量子系统工作负载的软件。两家公司将评估通过网络感知软件协调不同量子任务的方法。思科的通用量子交换机研究也为在兼容系统之间路由量子信息提供了硬件基础。
