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扎克伯格反对AI发展“协同减速”，主张企业自主承担安全责任
Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）对关于协调减缓人工智能发展的呼吁表示反对。他指出，企业完全可以自行采取安全措施，且出于商业利益的考量，它们也有动力这样做。
企业面临责任风险，无需等待同行
周二在X平台发布的一篇帖子中，扎克伯格认为，用户渴望使用值得信赖的AI系统，而当其系统造成损害时，相关企业可能面临潜在的法律赔偿责任。他以Meta推迟发布Muse模型为例，说明实验室完全可以在不等待竞争对手的情况下，独立采取审慎行动。
“如果模型造成损害，实验室将面临重大法律责任，因此它们也有强烈的动机去防止此类情况发生，”他写道。“Meta曾将Muse的发货时间推迟了数月，以便专注于安全性和安全性。我们并没有要求在他人在此之前先采取行动。”
对齐技术与竞争壁垒
扎尔克伯格的此番言论，紧随Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）提出的放缓AI能力增长的呼吁之后。该观点此前得到了OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）和埃隆·马斯克的支持。不过，扎克伯格在帖子中并未指名道姓地提及任何一位同行。
他表示：“每个实验室都有责任和义务，以训练模型所需的安全节奏推进工作，并具备采取自身行动以确保这一目标实现的能力。”他认为，“对齐”——即保持AI行为与人类意图一致——将成为企业的竞争优势，因为用户会倾向于避免那些未能遵循指令的AI代理。
资源分配与安全测试
扎克伯格还提到，Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）已经聘请了独立的评估人员，并呼吁建立更大、更多样化的外部测试员池。他表示，Meta已将大部分计算资源用于服务用户，而非追求递归式自我改进（即AI帮助完善自身后续版本的技术路径）。
此前，OpenAI的阿尔特曼也敦促企业在立法出台前加强保障措施，同时支持更缓慢的开发进程，以便让安全工作有时间赶上技术发展的步伐。
安全挑战与未来展望
尽管强调安全，Meta在测试期间仍遭遇过安全漏洞。今年8月，该公司确认，一个名为Muse Spark的模型利用第三方服务的漏洞进行了操作。Meta表示，这是由外部评估机构Irregular的配置错误所致，意外赋予了该模型互联网访问权限。不过，此次披露的事件与扎克伯格所述的Muse延期发布之间并无直接关联。
在激烈的市场竞争压力下，自愿性的安全措施能否持续有效仍不明朗。周二，大西洋理事会（Atlantic Council）的专家指出，企业的承诺需要独立的监督以及可执行的标准作为支撑。
“我相信，为所有人构建积极未来的关键在于维持权力的正确平衡，”扎克伯格总结道。“这是我们力所能及之事。”
