资金费率
资金费率热力图
多空比
大户多空比
币安/欧易/火币大户多空比
Bitfinex杠杆多空比
账号安全
资讯收藏
自选币种
谷歌推出Gemini Decisions API：专注结构化决策，低延迟与高可控性
11日，谷歌在其母公司Alphabet（股票代码：GOOGL）的官方发布会上，正式介绍了全新模型“Gemini Decision 1”及配套的“Gemini Decisions API”。该API旨在为开发者提供一种高效、标准化的决策工具：当开发者输入数据并提出问题时，模型将严格按照预设格式返回判断结果。
核心功能与技术指标
Gemini Decisions API支持多种输入形式，不仅限于文本，还涵盖图像、音频、视频及PDF文档。输出结果以结构化的方式呈现，包括“是/否”、预定义选项中的某一项，或基于标准表的评分。此外，每个结果均附带概率值和置信度指标，以便开发者评估可靠性。
- 处理速度：在输入上下文不超过16,000个token且提问数量为1至100个的条件下，端到端处理时间仅为0.15至0.25秒。
- 并发能力：单次请求最多可包含1,000个问题。共享输入与所有问题合并后的上下文上限为262,144个token。
- 独立性评估：尽管所有问题参考相同的输入数据，但彼此独立进行评估，互不干扰。API本身不具备执行支付或调用外部工具的功能，其核心价值在于通过组合返回的结果，帮助业务逻辑进行分支判断或后续操作。
计费模式与数据安全
在费用方面，Gemini Decisions API采用基于输入Token的标准费率，每百万Token收费0.10美元（约合人民币133元）。由于该模型不生成自由形式的回答文本，因此不存在输出Token费用。共享输入数据每次请求仅计费一次，但若针对每个问题附加了特定的指令或判断标准，这些内容也将计入输入Token总量，随问题数量增加而累积。
谷歌明确区分了免费层级与付费层级的数据处理条款：
- 免费层级：输入内容可能用于优化谷歌产品。
- 付费层级：明确承诺数据不会用于改进谷歌产品，保障企业用户的数据隐私与合规需求。
应用场景与使用建议
目前，谷歌已在内部产品中验证了该API的效果。例如，在“Gemini Notebook”中，通过引入决策模型，日常查询的延迟降低了最高40%；在Google搜索中，则利用其进行对抗性输入的识别。这些案例展示了该API在分类和路由选择方面的实用价值。
值得注意的是，该API并不负责撰写说明文档、生成工具调用参数或多步推理任务。对于此类复杂交互，谷歌建议开发者使用专门的Interactions API。
在使用指南中，谷歌提醒开发者注意以下关键点：
- 选项设计：即使输入数据不符合任何预设选项，模型仍会强制选择最接近的一项。建议在界面设计中增加“其他”选项或设置专门的问题以确认输入范围。
- 置信度解读：高置信度并不等同于绝对正确。谷歌建议在实际服务中测试置信度阈值，权衡误报与漏报的成本。
- 人工复核：对于影响重大的决策措施，务必保留人工审核或二次检查机制，以确保最终结果的准确性与安全性。
