资金费率
资金费率热力图
多空比
大户多空比
币安/欧易/火币大户多空比
Bitfinex杠杆多空比
账号安全
资讯收藏
自选币种
迈克尔·塞勒认为：比特币的简洁性使其能够抵御人工智能辅助的攻击
迈克尔·塞勒（Michael Saylor）坚信，得益于其协议本身的简洁性与鲁棒性，比特币能够有效抵御人工智能带来的攻击。然而，他的论点更多地是在保护比特币的网络协议，而非比特币资产本身的安全。事实上，如果攻击者能够通过窃取私钥或欺骗托管方来获取资金，他们根本无需尝试破解SHA-256算法。
核心要点速览
- 迈克尔·塞勒认为，比特币协议的简洁性和强健性是其抵御人工智能攻击的关键。
- 人工智能无法绕过工作量证明（Proof of Work）所要求的计算能力和能源消耗。
- 钱包、交易所和私钥仍然是受人工智能辅助网络攻击的主要目标。
- 塞勒主张对比特币进行谨慎的演进，以避免引入新的安全漏洞。
- 尽管协议更新伴随风险，但量子威胁可能仍需要未来的适应性调整。
人工智能无法逾越工作量证明的成本壁垒
在2026年橙色峰会（Oranje Summit 2026）上，迈克尔·塞勒将比特币的计算能力描述为一道屏障，指出人工智能单靠“智能”无法跨越这一障碍。挖矿依赖于数十亿次的密码学尝试，而非解决一个可以通过更复杂推理来绕过的逻辑问题。
要重写区块链的一部分，黑客所需的计算能力必须与诚实网络相当。因此，以下几个要素有力地支持了塞勒的观点：
- 挖矿使用SHA-256密码函数；
- 每个区块都需要可验证的工作量证明；
- 目前已知没有捷径可以猜测出有效的哈希值；
- 修改旧的交易记录需要重新计算后续的所有区块；
- 节点会拒绝不符合规则的交易。
塞勒表示：“网络的设计对人工智能相关威胁具有极强的抵抗力。比特币本身非常稳固。”他将这种故意限制功能的架构与复杂的软件进行了对比，后者往往积累了更多的功能、依赖关系和权限。
人工智能确实可以优化代码、检测异常或帮助运营基础设施。然而，它并不能将针对工作量证明的攻击转化为零成本操作。要超越诚实的矿工，机器、能源和资本始终是必须部署的资源。
黑客将瞄准密钥，而非区块链本身
协议的强健性并不自动保护用户访问资金的场所。钱包、浏览器扩展程序、交易所和托管服务所依赖的软件，远比比特币本身复杂得多。
塞勒警告道：“世界上最脆弱的东西将是那些复杂且构建不良、用于移动资金的软件。”人工智能可以加速代码分析、自动化漏洞研究，并生成更具说服力的钓鱼攻击活动。
因此，攻击者无需伪造密码学签名。他们可以冒充企业高管、生成虚假的视频通话、入侵设备，或诱导用户泄露他们的助记词。使用被盗密钥生成的交易对于网络来说是完全有效的。
这一区别解释了为何平台被黑与比特币被黑是两回事。比特币文档提醒人们，最常见的漏洞涉及人为错误、钱包文件丢失以及私钥被盗。文档特别建议采用离线存储、硬件钱包和多签机制。塞勒还建议启用多因素认证和物理安全密钥。对于企业而言，他倡导采取更主动的方法：利用现有的最佳人工智能模型，在日常工作中测试自身系统，以便在黑客发现弱点之前予以修复。
因此，人工智能创造了不对称性。它不一定改变协议的保障，但降低了攻击中间环节的成本。比特币直接受到侵害的难度越大，黑客就越有动力去攻击持有比特币的那些人。
保守主义在某种程度上保护了比特币
基于上述观察，塞勒得出了一个颇具争议的结论：比特币不应盲目增加功能，也不应仓促采用后量子密码学。每次重大更新都会修改节点和钱包的软件，从而创造出新的攻击面，而这些攻击面往往尚未得到充分测试。
这一论点基于经典网络安全原则：简单的系统通常比由众多合约、桥接器和模块组成的程序包含更少的可利用路径。中本聪选择不将比特币转变为通用区块链的决定，因此成为一种防御优势。
然而，静止不动也伴随着风险。比特币使用的密码学并非永远不可侵犯。虽然目前的量子计算机尚无法破解其签名，但文档承认，足够强大的机器出现时将需要迁移到新算法。
因此，真正的问题不在于“变革”与“安全”的对立，而在于“时机”。过早的改变可能会引入即时漏洞，而延迟适应则可能在威胁变得可信时让比特币暴露无遗。
比特币对人工智能的抵抗力最终取决于两种速度：其基础层必须在经过彻底测试和广泛共识后缓慢演进；相反，其钱包、平台和托管方必须不断进行自我防御。只要协议保持完整，即使用户的资金流失，安全性博弈的核心战场也将位于此处。
