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Tether 以新资助计划进军设备端人工智能领域
全球领先的稳定币 USDT 背后的实体 Tether 宣布，通过投资本地化运行的人工智能技术，对其人工智能业务进行战略性扩展。该公司旨在摆脱对云端解决方案的依赖，通过一项创新的资助计划，优先保障隐私与数据安全，以此支持专注于设备端人工智能系统的开发者。Tether 首席执行官 Paolo Ardoino 表示，这些努力体现了公司对推进用户数据控制和强化安全措施的承诺。
Tether 为何选择本地化人工智能？
Tether 已为人工智能与支付基础设施项目的开发者资助计划划拨了重要资源，其潜在资助额度并无上限。与传统云端方案不同，该计划旨在鼓励以隐私为核心的人工智能系统。公司为达成关键技术指标的开发者设立了从 1500 美元到 4000 美元不等的资助额度。
这一举措与其他行业先驱的行动相呼应，包括以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 等人也已从依赖云端的 AI 工具转向本地化系统。云端系统日益暴露的数据泄露风险凸显了此类转型的重要性。诸如“OpenClaw”之类的工具展示了人工智能代理可悄然渗透系统的风险，这进一步印证了 Tether 在安全方面采取主动立场的必要性。
Tether 首席执行官表示：“如果你能构建一个完全本地化、创造直接价值且不依赖外部供应商的系统，我们已准备好为你提供支持。”新的计划旨在促进核心库、详尽文档和开源人工智能模型的发展。其主要目标之一是推动钱包开发套件的演进，旨在将自我托管钱包嵌入应用程序中。这一功能将使用户能够在无需外部中介的情况下管理其数字资产。
小型模型能否超越巨头？
Tether 人工智能部门近期推出了 QVAC MedPsy 系列紧凑型医学语言模型，该模型可在无网络连接的移动设备上运行。初步测试表明，其能力可媲美甚至超越依赖云端的大型人工智能系统。
令人印象深刻的是，拥有 17 亿参数的 QVAC MedPsy-1.7B 模型在多项指标上显著超越了谷歌规模更大的模型。此外，QVAC MedPsy-4B 模型在关键评估指标上也优于谷歌的高容量模型。这为 Tether 的小规模技术路线提供了有力的证明。
包括 Tether 在内的行业领先者正积极倡导这些小型模型在效率与增强用户隐私保护方面的优势。多年来，Tether 持续支持开发者与教育项目，曾资助包括 BTCPay Server Foundation 和 OpenSats 在内的多项计划。展望未来，Tether 已承诺到 2030 年将投入高达 538 万美元用于资助和教育事业，进一步巩固其对创新与支持的不懈投入。
