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英伟达的Vera CPU已从开发阶段转入正式生产，首批产品已交付给Anthropic、OpenAI、甲骨文云基础设施以及SpaceXAI等领先的人工智能机构。
英伟达超大规模与高性能计算副总裁伊恩·巴克亲赴各公司现场进行了交付。Vera处理器采用88个定制架构的Olympus核心，具备1.2 TB/s的内存带宽能力，每核心速度较传统CPU提升50%。
甲骨文云部门正筹备自2026年起部署数十万台Vera处理器的大规模计划，这标志着该芯片首次被超大规模云服务商采用。埃隆·马斯克在SpaceXAI接受了产品演示，该公司正探索将Vera用于强化学习应用场景。
伊恩·巴克上周亲赴四家人工智能企业，在两天的紧凑行程中完成了首批产品的交付。他的首站是Anthropic位于旧金山南市场的总部，该公司计算负责人詹姆斯·布拉德伯里签收了产品。巴克准备了裸露的Vera主板，为布拉德伯里进行了详细的技术讲解。
“计算能力的扩展是推动模型进步的关键催化剂，”布拉德伯里表示，“Vera作为应对智能体工作负载挑战的可行生态系统组件，其问世令我们振奋。”
马斯克亲临演示现场
巴克随后前往OpenAI位于使命湾的园区，计算基础设施负责人萨钦·卡蒂在室外迎接。在实操演示中，巴克甚至在讨论时拿起螺丝刀打开机箱，展示内部构造。当日最后一站是SpaceXAI的帕洛阿尔托基地，英伟达团队为埃隆·马斯克提供了完整的系统架构简报。马斯克就核心配置、内存设计和散热管理等细节进行了深入询问。
SpaceXAI目前正在其训练基础设施中测试Vera处理强化学习任务和基于智能体的模拟框架的能力。周一，演示团队南行至甲骨文在圣克拉拉的AI客户卓越中心，OCI产品与客户成功团队亲自查验了开箱系统。
“OCI的规划包含自2026年起部署数十万台英伟达Vera CPU，以满足智能体AI在超大规模场景下对持续性能的需求，”OCI产品管理总负责人卡兰·巴塔解释道。甲骨文由此成为首家承诺超大规模部署Vera的云服务提供商。
理解Vera的设计目标
Vera是英伟达首款定制CPU，专为智能体AI工作负载设计——这类场景要求模型不仅能回应简单查询，还需执行操作、运行代码、调用工具并维持长时上下文状态。虽然GPU承担密集型计算，但周边的协调基础设施（包括工具调用、数据传输、沙箱操作和检索任务）仍需CPU处理能力，而Vera正是为此而生。
该处理器配备88个定制Olympus核心，提供1.2 TB/s内存带宽，在最大负载下每核心性能比传统架构提升50%。“AI模型常常需要生成解决方案，而非检索现存答案，”巴克在到访甲骨文时阐述道，“模型经常需要编写Python代码才能获得正确响应。这种动态需求正推动CPU需求爆发式增长。”
Vera还担任英伟达Vera Rubin NVL72配置中的主机处理器，通过第二代NVLink-C2C在统一内存架构中连接Rubin GPU。英伟达称该配置的能效是传统方案的两倍。黄仁勋于今年三月在圣何塞GTC大会上揭晓Vera，将其描述为英伟达未来数十亿美元收入的新来源。
