资金费率
资金费率热力图
多空比
大户多空比
币安/欧易/火币大户多空比
Bitfinex杠杆多空比
账号安全
资讯收藏
自选币种
AI账单到期：NEA的Tiffany Luck谈企业为何仍在摸索AI投资回报率
今年早些时候，“Tokenmaxxing”还是硅谷的非官方座右铭。从初创公司到财富500强企业的CEO，都在鼓励员工将生成式AI的使用推向极致。传递的信息很简单：大胆试验，快速学习，别担心成本。然后，账单来了。
据报道，优步在短短几个月内就烧光了全年的AI预算。几家公司削减了部分团队对Claude许可证的采购。Meta悄无声息地关停了内部AI使用排行榜。对AI的热情与成本现实之间的紧张关系，给企业领导者带来了新的挑战：证明投资回报率。
从Tokenmaxxing到成本问责制
新企业联合公司（NEA）的合伙人Tiffany Luck专注于企业技术投资，她最近谈到了这一转变。在与行业分析师的对话中，Luck指出，许多企业仍处于理解如何衡量和合理化AI支出的早期阶段。
“我们经历了一个阶段，企业把Token扔向每一个可能的用例，”Luck说，“现在他们意识到，并非所有实验都能带来商业价值。下一阶段是关于纪律严明的部署和衡量。”这一趋势并非孤例。2024年底和2025年初的行业报告显示，企业AI支出同比增长超过200%，但这些投资中只有一小部分转化为了可衡量的生产力提升或收入增长。
衡量差距
Luck认为，关键问题在于许多企业缺乏有效追踪AI投资回报率的内部框架。传统指标如单次交易成本或节省的时间，往往不足以评估那些以非线性方式影响工作流、决策和客户体验的AI工具。
“你不能只看API调用的成本就决定它是否值得，”Luck解释道，“你需要了解该工具如何改变工作本身。这更难衡量，但至关重要。”
这对企业买家意味着什么
对于目前正在评估或扩大AI投资的公司来说，信息很明确：没有战略的预算会导致浪费。Tokenmaxxing时代可能加速了采用，但也造成了超支和期望落空的“宿醉感”。希望维持AI投资的企业需要构建衡量基础设施来证明价值。鉴于NEA作为全球最大风险投资公司之一、深度投资于企业软件和AI原生公司，Luck的观点尤其相关。她的评论反映了整个行业正在进行的一次更广泛的重新评估。
接下来会发生什么
分析师预测，2025年将是企业AI的整合之年。公司可能会减少使用的工具数量，聚焦于少数高影响力的用例，并向供应商要求更清晰的指标。这种转变可能有利于那些提供投资回报率追踪、成本优化或特定垂直解决方案的初创公司，而非通用聊天机器人。就目前而言，像Luck这样的投资者的信息很务实：AI不是灵丹妙药，它也不是免费的。成功的企业将是那些将其视为具有可衡量结果的严肃投资、而非追逐潮流的企业。
结论
企业AI的Tokenmaxxing阶段正在让位于一个更注重成本问责和投资回报率衡量的自律时代。随着优步、Meta等公司重新调整AI支出，整个行业正在吸取一个艰难但必要的教训：没有衡量的创新只是昂贵的实验。对于企业而言，前进的道路需要构建工具和框架，来回答每位CFO都在问的问题：我们到底从这笔钱中得到了什么？
常见问题
问：什么是Tokenmaxxing？
答：Tokenmaxxing指的是鼓励最大限度使用AI工具的做法，通常没有严格的预算限制，以加速实验和学习。2024年初在硅谷很流行。
问：为什么公司正在削减AI支出？
答：许多公司在AI工具上过度支出，却没有看到明确的商业价值。优步和Meta等公司的预算超支导致了更严格的成本控制和聚焦于可衡量的投资回报率。
问：企业如何有效衡量AI投资回报率？
答：企业需要制定超越简单成本节省的指标，例如工作流效率的提升、决策质量、客户满意度以及收入归属。专门的ROI追踪工具和内部衡量框架正变得至关重要。
