通用直觉公司23亿美元押注：用游戏训练AI智能体进入现实世界_新闻

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通用直觉公司23亿美元押注：用游戏训练AI智能体进入现实世界

2026-06-26 02:28:27

General Intuition的23亿美元豪赌：用电子游戏训练AI智能体，让其适应现实世界

从游戏剪辑平台Medal分拆出来的初创公司General Intuition，已筹集3.2亿美元，估值达23亿美元，旨在实现一个雄心勃勃的构想：将数百万小时游戏视频中嵌入的动作数据，用于训练AI智能体在物理世界中自如行动。本轮融资由Khosla Ventures领投，General Catalyst、杰夫·贝索斯、埃里克·施密特以及来自Google DeepMind和MIT的研究人员参投，表明投资者坚信游戏玩法为构建通用型机器人与仿真AI模型提供了一条可扩展的捷径。

从《堡垒之夜》到工厂车间

在参观General Intuition纽约办公室时，联合创始人兼CEO Pim de Witte展示了公司的技术应用。一个AI智能体连续100小时玩着类似《堡垒之夜》的游戏，学习时空推理——理解如何在空间与时间中移动。随后，同一个模型驱动着一台四足机器人在办公室内导航，像学步的幼儿一样撞上椅子和垃圾桶。De Witte解释道，仅需在街道上采集八分钟的真实世界数据，就能微调模型以适应机器人的新环境。

据De Witte称，关键差异化在于Medal游戏剪辑中嵌入的动作标签——精确记录玩家何时按下哪些按钮。大多数竞争对手仅靠视频推断动作，他认为这不足以构建一个能理解因果关系、区分自我与环境的模型。

以游戏为基础构建数据护城河

General Intuition的数据优势源于De Witte之前创立的公司Medal，该平台托管了数亿小时的游戏视频。这一专有数据集为训练世界模型奠定了基础——世界模型能逐帧生成模拟环境，而非依赖传统游戏引擎渲染。在一次演示中，一个世界模型正确地将墙壁视为固体、梯子视为可攀爬、阴影视为动态，展现出仅从游戏玩法中习得的物理理解能力。

该公司并不直接出售世界模型，而是将其作为训练环境（即“健身房”）来优化其智能体模型。最终产品是一个API，允许客户在游戏、仿真和机器人领域部署该模型。De Witte强调，General Intuition不会自己造自动驾驶汽车，而是希望“让下一个造车的人容易十倍”。

投资者的信念与伦理边界

领投方的Vinod Khosla将General Intuition形容为一个世代级的赌注，认为世界模型中直觉能力的出现，堪比大型语言模型中推理能力的量子跃迁。他指出，公司拥有的专有人类动作数据是实现这一突破的关键要素。Khosla还表示，现阶段收购毫无意义，那不过是数据收购而已。

De Witte曾在无国界医生组织工作三年，他划定了清晰的伦理红线：不会使用智能体伤害人类。公司不会开发致命自主应用，但愿意参与搜救任务。这一立场正值硅谷对军事AI的热情日益高涨，而身为荷兰人、带领着以欧洲为主的团队的De Witte表示，自己的价值观塑造了公司身份。他聘请幕僚长Brianna Martin，部分原因正是她因不满Palantir与美国移民及海关执法局的合作而公开辞职。

为未来构建数据飞轮

General Intuition计划将本轮大部分资金用于通过与CoreWeave的交易扩大算力，专注于预训练下一代模型。小部分资金将用于在夏末前将API广泛开放。该公司已在游戏、仿真和机器人领域拥有少量客户，目标是构建数据飞轮，优先选择能提供真实世界数据以改进基础模型的客户。

这家初创公司还推出了名为Nerve的平台，这是一个工作市场，让玩家利用现有设备赚钱——先从数据标注开始，逐步过渡到远程操控机器人。De Witte指出，Medal的用户群正是最可能被AI取代的一代人，他希望他们能在未来发展中拥有一席之地。

总结

General Intuition的23亿美元估值，反映了投资者对以下观点的信心：电子游戏中的动作数据能解锁通用AI智能体，弥合仿真与现实之间的鸿沟。尽管该公司的技术在演示中展现出了前景，但仿真到现实世界的迁移能否规模化仍悬而未决。凭借专有数据护城河、清晰的伦理框架以及让其他人能够在其平台上构建应用的定位，General Intuition正将自己塑造为下一代AI驱动机器人与仿真的潜在基石。