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Twelve Labs获1亿美元融资，拓展视频AI能力
亚马逊云服务（AWS）将托管基于Trainium基础设施的先进模型。本轮融资将加速企业在全球范围内的增长与产品开发。
人工智能初创公司Twelve Labs已获得1亿美元B轮融资，用于加速其视频AI模型的开发。
该投资获得了亚马逊、NEA、Naver Ventures、Radical Ventures、Index Ventures、韩国投资合伙人及其他多家投资者的支持。随着企业级AI需求的持续增长，这笔资金也加强了该公司与亚马逊云服务的长期合作。
Twelve Labs成立于2021年，总部位于旧金山，致力于开发多模态基础模型，帮助计算机搜索、理解和分析视频内容。该公司专注于使组织能够通过AI驱动的搜索、推理和自动化，从大型视频档案中提取宝贵洞见。
AWS合作支撑更大规模的AI基础设施
在宣布融资的同时，Twelve Labs确认了与亚马逊云服务的多年协议。根据该合作，AWS将使用其专为大规模机器学习应用设计的Trainium芯片托管该公司的AI工作负载。
此外，Twelve Labs将通过AWS提供其最新AI模型，使开发者能够将先进的视频理解能力集成到自己的应用中。这一安排为这家初创公司提供了更大的计算能力，同时扩展了AWS的企业级AI服务组合。
该合作也反映出，随着AI公司不断构建日益复杂的模型，对专用基础设施的需求正在增长。对于训练能够大规模处理复杂视频数据的系统而言，可靠的计算资源已成为关键。
在此轮融资之前，Twelve Labs于2024年完成了5000万美元的A轮融资。该投资由NEA和英伟达的NVentures联合领投，Index Ventures、Radical Ventures及韩国投资合伙人参与跟投。
资金助力企业级视频智能领域的拓展
最新投资为Twelve Labs提供了更多资源，以扩展研究、改进基础模型并扩大商业运营。该公司旨在成为视频的智能层，帮助企业管理并理解不断增长的录制内容。
其AI模型不再依赖人工标记，而是分析视频中的场景、对话、动作及上下文关系。因此，组织可以更快地定位特定时刻，同时在多个行业实现基于视频的工作流程自动化。企业通过安全系统、媒体制作、客户支持及内部运营，每年产生的视频库规模越来越大。因此，对能够简化视频搜索和分析、减少繁琐人工的AI工具的需求持续增长。
除技术扩展外，Twelve Labs预计将利用新资金加强产品开发，满足日益增长的客户需求。随着公司扩大企业覆盖范围，与AWS的合作也提供了支持更大规模AI训练负载所需的基础设施。
结论
1亿美元的B轮融资标志着Twelve Labs在扩展其AI视频平台过程中又一个重要里程碑。凭借新资本以及与AWS更深入的合作，该公司正积极定位以满足企业对于智能视频分析与自动化日益增长的需求。
