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Savi Security推出应用,保护消费者免受AI语音克隆诈骗和绑架勒索电话的侵害

2026-07-07 21:50:10
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Savi Security 推出应用程序,保护消费者免受 AI 语音克隆诈骗和绑架勒索电话侵害

两位在网络安全和消费科技领域深耕多年的兄弟,创立了一家新公司,旨在保护普通民众免受日益猖獗的 AI 诈骗侵害——其中包括利用克隆声音伪造绑架案件的骗局。由 Patrick Coughlin 和 Ryan Coughlin 创立的 Savi Security,周二正式在 iPhone 和 Android 平台上线其应用,并已获得由 Acrew Capital 领投的 700 万美元种子轮融资。

从家庭惊魂到创业灵感

这家公司的诞生源于一次亲身经历。大约两年前,Patrick Coughlin 的母亲接到了一个看似来自女儿手机号的电话。电话中一名男子声称绑架了她的女儿,并索要 1200 美元。母亲听到一个听起来像女儿声音的话:“妈妈,他们抓住了我。”随后是一声尖叫。诈骗者甚至还提到了她女儿常去的当地沃尔玛超市。幸运的是,母亲直接拨打了女儿的电话,得知她安然无恙。整件事不过是一场 AI 制造的骗局。

Patrick Coughlin 曾在国家网络防御部门工作,供职于 Splunk,并担任思科安全产品高级副总裁。这次事件让他震惊于诈骗者利用消费级 AI 工具竟如此轻易得手。他说:“根本性的变化在于,网络犯罪经济中,那些我曾见针对政府机构和财富 500 强企业的复杂手段,如今竟能轻易部署到普通消费者身上。”

AI 驱动的诈骗经济

廉价而强大的大语言模型和生成式 AI 大幅降低了实施个性化诈骗的成本和复杂度。如今,语音克隆仅需三秒钟的音频样本,这些样本很容易从公开的社交媒体帖文中提取。在 AI 出现之前,这种针对性的攻击对于面向消费者的诈骗来说并不经济划算。而今天,经济账已经完全翻转。

美国联邦贸易委员会上月报告称,2025 年人们因冒充诈骗共损失 35 亿美元,是 2020 年的三倍。虽然老年人是最常见的攻击目标,但 Malwarebytes 在 2025 年的研究发现,Z 世代也极易受骗,尤其是在短信诈骗中,上当概率约为 25%。

实时检测作为防御手段

Coughlin 兄弟围绕实时干预模式构建了 Savi Security。在推出应用之前,他们通过一个名为 Scam Wise 的免费匿名网站测试了检测系统,用户可以在该网站上上传可疑的短信、照片或电子邮件进行分析。四个月内,该网站收到了超过 50,000 条提交内容,为训练 Savi 的 AI 模型提供了丰富的数据集。这家初创公司目前使用 Google 的 Gemini 作为其主要 AI 引擎,但已构建了一个灵活的网关,可以调用其他模型,包括那些专门用于语音检测的模型。

Savi 的付费应用会对短信、语音邮件和来电进行诈骗指标筛查。其最突出的功能是实时通话监控:在可疑的电话通话过程中,用户可以激活应用的代理程序,实时监听并分析行为特征。

定价与家庭覆盖

Savi 每月收费 8 美元,或包年 63 美元,一个套餐内不限制用户数量。这意味着一个账户持有人可以覆盖配偶、子女、父母及其他家庭成员,为那些不太熟悉科技的人提供管理上的便利。

Coughlin 说:“AI 降低了成为诈骗者的门槛。我们正在制造诈骗者,因为我们降低了欺骗他人的难度。现在不仅有组织犯罪和团伙,就连普通人也可能被诱惑去行骗。”

总结

Savi Security 代表了新一代消费者保护软件,利用 AI 实时对抗 AI 驱动的诈骗。随着语音克隆和个性化诈骗变得愈加普遍和逼真,提供实时监控和全家覆盖的工具可能会变得越发重要。该公司 700 万美元的种子轮融资以及从 Scam Wise 收集的不断增长的数据集,都表明其方法得到了早期的有力验证。

常见问题

问:Savi Security 如何实时检测 AI 语音克隆诈骗?
该应用允许用户在通话过程中激活实时监控代理。代理会分析说话模式、行为线索和上下文指标,在对话进行时识别潜在的诈骗手法。

问:谁最易遭受 AI 语音克隆诈骗的威胁?
虽然老年人是常见目标,但 Z 世代用户也极易受害,尤其是在短信诈骗中。任何在社交媒体上有公开音频片段的人,都可能面临语音克隆的风险。

问:Savi 与现有的诈骗拦截工具有何不同?
与许多仅筛选消息或屏蔽已知诈骗号码的产品不同,Savi 提供实时通话监控,并且一份订阅即可覆盖全家,不限制用户数量。

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