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关键要点
OpenAI于8月7日表示，不能排除Astra具备关键网络安全能力的可能性。
该公司暂停了部分内部Astra工作，同时加强了安全控制、沙箱和监控。
Astra还生成了10项研究成果，解决或推进了数学和理论计算机科学中长期存在的问题。
OpenAI的网络安全风险
OpenAI于8月7日表示，最近的内部评估显示，在代理编码和网络安全方面取得了重大进展，足以使其不再排除Astra在其准备框架下达到关键级别的可能性。该公司并未声称该模型已经达到该阈值，其评估仍处于初步阶段。根据OpenAI的框架，关键模型可以自主开发针对许多强化关键系统的功能性零日漏洞，或从高层次目标执行新颖的端到端攻击。OpenAI表示，正在收紧网络和工具访问、模型权重保护、加密和沙箱，同时扩大对Astra代理用途的监控。该公司还暂停了尚未满足更强控制要求的Astra活动，并表示将与政府机构和选定的AI安全组织合作进行测试。OpenAI于8月1日将Astra描述为“我们的下一个主要模型”，8月7日则称其为“我们即将推出的模型之一”。
数学辩论
网络安全警告发布之前，OpenAI披露了内部Astra版本在量子复杂度、格密码学、编码理论和极值组合学等领域产生了10项成果。OpenAI表示，这些工作解决或大幅推进了长期存在的开放问题，并花费了约2000美元（按Sol API费率计算）的令牌。哥伦比亚大学教授兼First Proof董事会成员Andrew Blumberg告诉媒体，这些成果令人印象深刻，但并未改变他对当前AI能力的看法。他表示，许多成果是简洁的反例或基于已知工作的“微小、极其巧妙的构造”。“它们没有改变我的先验信念。”这些成果仍然展示了前沿模型如何成为有用的研究合作者，同时当相同的编码能力可用于软件漏洞利用时，也产生了并行安全问题。这种紧张关系现在正在塑造OpenAI评估访问和部署的方式。在Astra之前，OpenAI将GPT-5.6 Sol评估为高网络安全级别，而非关键级别。较早的模型可以协助漏洞发现和利用任务，但OpenAI表示，它尚未显示出对硬化目标的可靠自主攻击，这使得Astra的最新评估成为一次显著的升级。
