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苹果iOS 27测试版隐藏功能：照片来源认证
在苹果iOS 27 Beta 5的代码中，埋藏着一个名为“Apple Reference Image”的引用。这项系统可能让iPhone用户证明一张照片来自其手机摄像头，而非AI图像生成器。该引用于8月10日被发现，但在当前测试版中，该功能处于关闭状态。
苹果认证真实照片
两年来，科技行业一直在为合成内容添加标签。谷歌的SynthID在AI生成的图片中嵌入不可见水印。OpenAI也为其AI生成的图片采用了相同技术。Meta正在为Facebook、Instagram和Threads添加AI标签。苹果同样为其生成的图像（包括Image Playground的输出）添加水印。
而“Reference Image”功能则能将照片与其物理摄像头的传感器联系起来，从而证明该画面确实由真实镜头拍摄。该功能默认处于关闭状态。用户需进入“设置”、“相机”、“参考图像”，然后开启“参考模式”。认证仅适用于在相机应用的专用“参考模式”下拍摄的照片。以常规方式拍摄的照片不包含出处数据。
在参考模式下，用户在拍摄照片后点击“参考”标记。这将把传感器特征、拍摄时间范围以及传感器的唯一硬件标识符发送至苹果的私有云计算服务器。服务器会判断该传感器是否拍摄了这张照片，为照片分配唯一ID，并将认证后的副本返回设备。
苹果可撤销传感器过去的认证
苹果设计该流程时确保了服务器永远不会看到原始照片。在验证过程中，公司仅接收传感器数据、哈希值以及评估结果。只有选定的传感器信息和元数据会被发送至私有云计算服务器。苹果可以拒绝验证其认为已被篡改的传感器所拍摄的照片，并可追溯性地使该传感器之前的认证失效。
与另一台苹果设备共享的认证照片可在本地完成验证，苹果无需知晓用户正在查看哪些照片。苹果还为通过USB导出至Mac或PC的操作增加了“随附出处传输”选项。更广泛的“所有照片数据”共享可能包含硬件标识符以及任何未裁剪的影像。
代码中提及的“照片或视频”以及“未裁剪影像”暗示了视频认证功能可能随后推出。该概念与C2PA内容凭证类似，该标准已被徕卡、索尼和尼康采用，谷歌也将其用于Pixel 10系列。
该代码目前处于活跃测试阶段，当iOS 27今年秋季正式面向公众发布时，“Reference Image”功能可能不会最终保留。
