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人工智能将比特币开源软件变为猎场，一个开发者与资助者群体正组织反击
人工智能已将比特币的开源软件变为猎场，一群开发者和资助者正在集结力量进行反击。如今，加强比特币软件在人工智能环境下的安全性已不再是理论探讨——钱包、节点以及运行整个网络的共享代码均处于风险之中。
人工智能如何改变比特币软件的安全威胁格局
“比特币软件”并非单一程序，而是一个由钱包、全节点客户端、密码学库和开发工具组成的庞大堆栈，它们共同维持着网络的运行，其中大部分是开源、由志愿者维护的。这种开放性如今成了问题。OpenSats 记录了当前针对比特币开源软件的利用行为，显示了攻击者如何探测整个生态所依赖的代码。人工智能降低了攻击门槛。过去需要资深安全研究员逐行阅读代码寻找漏洞的任务，如今可通过机器大幅加速。这正是比特币公司要求人工智能实验室提供与攻击者已拥有的相同工具时，所引发的核心担忧。在这里，炒作与现实风险分道扬镳。危险并非科幻电影中的失控人工智能，而是防御者被攻击者甩在身后——后者已利用人工智能，以比人类打补丁更快的速度扫描公共代码库。
谁在反击？这个群体具体在做什么
回应正在以协同防御的形式展开，而非依赖单一英雄。OpenSats 设立了一个专门的“红队”基金，旨在资助那些在攻击者发现漏洞之前就找出问题的进攻性安全研究。该策略刻意采取对抗性思路：红队的任务是以真实入侵者的方式攻击软件，然后报告哪里被攻破，以便维护者在可控条件下修复，而不是在盗窃事件发生后才得知。这项努力也延伸至政策层面。比特币政策研究所向人工智能实验室发布了一封公开信，敦促他们让防御者获得攻击者已经能够获取的相同能力。比特币教育者 Calle 是社交平台上推动该行动的声音之一，他将资金、信息披露和政策推动整合为一个论点：防御必须现在就获得资源。
为何比特币软件安全之争此刻至关重要
其中的利害关系并非抽象概念。BTCPay Server 是一种被真实商户使用的自托管支付基础设施，它发布了自身的安全事件响应及后续步骤，这提醒我们：共享代码中的漏洞可能影响任何运行该代码的人。广泛使用的比特币软件一旦被攻破，其影响不会局限于一处。它可能导致钱包被盗、削弱对节点软件的信任，并波及所有依赖相同开源组件的公司及用户，包括那些大规模持有比特币的企业财库。基础架构层正是风险集中之处。共识关键客户端是管理可能发生的比特币硬分叉等争议时刻的同一代码，其中的一个细微漏洞可能带来系统性影响。Decrypt 直白地描述了这一时刻，报道了比特币如何成为人工智能目标以及红队群体的反击。现在的问题是：资金、信息披露以及向人工智能实验室施加的压力，能否与使用相同工具的攻击者一样快速扩张？谁会先触及下一个漏洞？
