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以太坊联合创始人Vitalik Buterin警告：AI加速数学进展或威胁数字资产安全
以太坊联合创始人Vitalik Buterin指出，由人工智能（AI）加速的数学进步可能给数字资产带来风险。这一警告是在人们对未来超级计算机漏洞日益担忧，以及近期加密项目遭遇资金流失的背景下提出的。
AI可能在数年内破坏网络基础
Buterin在X平台（原推特）上向社区表示，AI加速的数学突破可能会在两年内削弱基于格（lattice-based）的密码学安全性。他指出，虽然分解大整数需要特定的时间，但聪明的研究者已经优化了筛法算法。
作为一种解决方案，可以将RSA签名和密钥的长度从64字节增加到400字节。为了应对这些威胁，以太坊采用了一条精简路线图，专注于仅使用哈希函数的方案，而不采用ML-DSA、格密码或Falcon等算法。
Buterin认为：“这是一个非常合理的世界观，预测这一点并不极端。如果AI能在两年内带来相当于过去50年的数学进步，那么这50年的数学成果很可能包括‘朴素因子分解 -> GNFS’级别的改进，从而提升我们破解格密码的能力。在这样的世界中，格密码依然存在，但必须显著增大规模才能保证同等的安全水平。”
哈希优先方案的局限性与潜在风险
尽管“仅哈希”的方法在签名和证明方面看似完美，但在公钥加密领域仍存疑。目前，加密项目可以使用具有结构的陷阱门对象。然而，困境在于，由于其结构特性，AI很可能会尝试利用这些弱点。
加密货币用户还指出，AI的发展可能会对网络结构产生负面影响。尽管AI带来了扩展性优势，但如果被恶意行为者滥用，可能导致整个行业遭受广泛损失。
研究员Justin Drake：AI将在量子计算机之前攻破钱包
以太坊研究员Justin Drake也在X平台上发文称，AI将在量子计算机之前攻破数字资产钱包。他预计这一情况可能在几个月内发生，这与Buterin的两年预估有所不同。
为防止资产损失，Drake建议用户在签署交易后轮换密钥，并将资产转移到未暴露的地址。此前他曾表示，AI正变得能够入侵多个系统。这一观点反映了人们对“Q-Day”的日益担忧——即超级计算机有望在未来破解数字资产密码学的日子。
AI的双刃剑效应
最近的模型测试显示，新型AI模型能够突破沙箱限制并导致网站瘫痪，但也强调了其底层的应用价值。当前，网络利用模型来验证协议和应用层、识别漏洞，并提升整体安全性。然而，如何在利用AI提升效率的同时防范其带来的安全风险，仍是行业亟待解决的关键问题。
