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AI代理通过Base网络x402协议完成超1.38亿笔支付，微支付生态初现端倪
根据Chainalysis于10月14日发布的研究报告，人工智能（AI）代理已通过Base网络上的x402协议完成了超过1.38亿笔支付。然而，这一数字代表的是交易笔数，而非1.38亿美元的交易总额：在分析的操作中，超过87%的金额低于10美分。
核心要点摘要
- 根据Chainalysis的数据，Base网络上通过x402协议完成的支付已超过1.38亿笔。
- 超过87%的交易涉及金额低于10美分，这体现了AI代理之间微支付的兴起。
- 美国在AI模型相关的支付中占据主导地位，而中国在安全服务和代码分析服务方面表现突出。
- 稳定币促进了自动化交易，但极高的操作数量尚不足以证明AI代理的广泛采用。
微小支付，但活动迅速增长
x402协议允许自主软件直接为在线服务付费，而无需针对每笔支出进行人工验证。该协议最初由Coinbase开发，主要依赖稳定币来结算传统卡组织网络难以处理的极小金额。
研究的关键数据揭示了这一仍处于实验阶段的经济体的增长态势：
- 自协议启动以来，Base网络上已记录超过1.38亿笔x402交易；
- 超过87%的支付金额介于0.01美分到10美分之间；
- 最频繁的支付区间为1美分到10美分；
- 钱包充值与首次支付之间的中位时间从73天缩短至18分钟；
- 在30天内重新充值的钱包比例从70.6%上升至89.3%。
这些操作主要用于购买数据、查询编程接口、访问AI模型或进行代码审查。因此，被分配任务的代理可以独立获取执行任务所需的数字资源。
在此场景下，稳定币具有经济优势。几美分的交易通常会被信用卡支付手续费所吞噬。而在像Base这样低成本区块链上，这种交易才变得可行。Circle用以下公式总结了这种使用分布：“卡片支付适用于消费者触发的代理支付，而稳定币适用于卡经济体系无法处理的机器对机器结算。”
美国主导AI模型购买
与美国关联的钱包占x402协议上代理与服务之间可定位支付的30%。在某一特定类别中，这种主导地位更加明显：美国钱包集中了88.1%用于使用人工智能模型的支付。而在这一类别中，与中国关联的钱包份额仅为0.1%。Chainalysis提出了可能的解释：中国开发者可能更常使用如DeepSeek或Qwen等开源国家模型，而主要的美国模型通常按使用情况计费。
然而，在某些专业服务方面，情况发生了逆转。九成的专门用于安全和代码分析的支付背后是中国钱包。大部分此类活动都指向AgentLISA，这是一个利用语言模型审计Solidity智能合约的工具。
链上数据因此并未描述整个全球市场。它们仅涵盖Chainalysis能够识别和定位的x402交易。美国的高占比并不意味着美国完成了AI代理间所有支付的88%。
交易数量不足以证明普及
支付的增长和更频繁的钱包充值表明，一些项目正从简单测试转向重复性使用。Coinbase Ventures负责人Hoolie Tejwani认为，“AI代理正在成为经济主体，每个代理实际上构成了一个新的区块链用户”。然而，这一结论仍需保持谨慎。记录为由代理发起的交易并不一定证明AI系统独立做出了真正的经济决策。经典的脚本、自动化测试或由同一实体控制的钱包之间的操作也可能夸大统计数据。
此外，累计转账金额将是比单纯的操作数量更有意义的指标。由于大多数支付低于10美分，1.38亿笔交易不一定代表显著的金融体量。
真正重要的变化在于能够对每次请求进行货币化的可能性。数据、查询或几秒钟的计算都可以单独出售，无需订阅，也无需沉重的银行基础设施。BlackRock数字资产研究主管Will Su认为，代理因此可以为频繁、低价值且持续执行的支付创造巨大需求。
下一步将是确定这些流量是否对应于有用且可持续的服务。目前，x402主要证明了区块链可以为自主软件提供一种适合微小支出的支付手段。
