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美国商品期货交易委员会主席迈克尔·塞利格表示，区块链可在验证人工智能生成内容方面发挥关键作用。随着对错误信息的担忧日益增长，该技术有助于区分真实媒体与合成产出。
塞利格在周四的访谈节目中被问及人工智能生成的网络迷因和图像在市场中的应用，以及是否应关注其意图或全面限制此类内容。他回应道：私营市场已有解决方案——区块链技术便是重要手段。若能为内容添加时间戳，并为每个网络迷因或人工智能生成帖子设置标识符，便可验证其真实性……在美国发展这些技术至关重要。
他指出监管机构正致力于保持美国在加密货币领域的领导地位，并强调“没有区块链就没有人工智能”。
关于监管机构如何应对人工智能代理的问题——随着自主交易在金融市场日益普及，监管机构需区分自动化工具与完全自主的代理系统，并制定后者的监管框架——塞利格表示：我担心监管过度会扼杀美国的技术创新……我主张采取最低有效监管原则，确保监管对象是市场参与者而非软件开发者。软件开发者是工具的构建者，并未实际参与金融交易。
塞利格称商品期货交易委员会正在评估人工智能模型在市场中的运用，强调执法应聚焦于参与金融活动的实体。
人工智能应用激增带来的核心挑战在于区分真实内容与合成媒体。塞利格的言论反映出政策制定者与开发者正积极推动利用区块链进行内容验证与溯源。
其中一种方案是人格证明系统，旨在确认账户属于真实独立的个体而非机器程序。典型案例是通过虹膜扫描加密技术实现匿名身份验证的系统，但该方案也因隐私风险与潜在强制性问题引发争议。
今年三月，某平台推出了人工智能代理开发工具包，使人工智能代理在与在线服务交互时能证明其与已验证人类的关联。该工具将人格证明凭证与加密货币支付协议相结合，使代理在支付访问权限时可提供加密化的人类支持证明。
以太坊联合创始人曾提出运用密码学与区块链增强在线系统可验证性的方案，包括通过零知识证明和链上时间戳验证内容生成与传播过程，同时保护敏感数据。
这些提议出现之际，美国政策制定者正在权衡更广泛的人工智能监管框架。三月下旬发布的全国性政策框架呼吁建立统一的联邦监管体系，警示各州法规零散化可能阻碍创新与竞争力发展。
