白宫表示,对人工智能的监管应采取自愿合作模式,而非强制命令。
政策框架
白宫于2026年3月发布了国家人工智能政策框架,主张通过自愿性技术协议进行管理,而非制定硬性的联邦法规。该框架建议国会优先考虑联邦立法,以避免各州的人工智能法规对创新和产业发展造成不当限制。与此同时,部分民主党议员提出了《保障州级人工智能监管权力法案》,旨在反对联邦层面的优先立法权,以维护各州在人工智能监管方面的自主权。
监管思路转变
本届政府于2026年3月发布的人工智能监管国家政策框架,侧重于推动行业自愿达成协议,而非自上而下的强制监管。这标志着监管思路从硬性规定转向鼓励创新,与欧盟《人工智能法案》形成鲜明对比。框架引用了2026年3月主要科技企业签署的《用户电费保护承诺》为例,说明其推崇的自愿合作模式优于强制性法规。政府的核心理念是,美国在人工智能领域的领导地位取决于全国统一的标准,而非各州法规各自为政的局面。
联邦与州的监管权博弈
框架提出了六大目标:保护未成年人上网安全、防范人工智能危害、尊重知识产权、防止人工智能内容审查、促进技术创新以及培养人工智能领域人才。框架呼吁国会通过立法,原则上优先采用联邦法规,以避免各州人工智能法律造成不当负担,同时保留各州在消费者保护、未成年人安全和反欺诈领域的监管权。批评者认为,这种做法可能削弱在医疗、就业和住房等领域对高风险人工智能系统的监管。
立法动向
民主党方面对此做出了直接回应。众议员拜尔及其同事于2026年3月20日提出了《保障州级人工智能监管权力法案》,旨在废除此前关于人工智能的行政命令,并阻止联邦层面叫停各州人工智能监管的任何尝试。预计参议员沙茨也将在参议院提出配套法案。
变与不变
该框架本身并未创设新的法律义务,也未要求相关机构采取具体的监管行动。在国会通过新立法或法院否决之前,各州的人工智能法律仍然有效。科罗拉多州综合性人工智能法律定于2026年6月30日生效。加利福尼亚州的《人工智能透明度法案》和得克萨斯州的《负责任人工智能治理法案》已正式实施,这两部法律均对企业在关键决策中使用人工智能提出了披露和管理要求。
监管实践
随着联邦层面更广泛的政策框架之争持续进行,商品期货交易委员会已开始单独部署人工智能工具,以填补监管监测的空白。政府尚未表明是否会直接挑战各州已生效的法律,这意味着企业将不得不应对两套并行且可能冲突的监管体系。

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