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Tether将目光投向人工智能领域
全球最大的稳定币USDT发行商Tether已将目光投向人工智能领域，投资数百万美元于无需云端即可运行的技术。Tether首席执行官Paolo Ardoino分享了其如何从基于云的人工智能迁移到本地自主的人工智能系统，并警告了新型人工智能代理系统带来的风险。
Tether资助开发者构建本地AI系统
Tether推出了一个无限额的开发者资助计划，旨在资助本地优先的人工智能和支付基础设施。在此之前，Tether的人工智能研究小组发布了可在标准智能手机上运行、且性能显著优于谷歌规模大得多的系统的医学语言模型。
Tether加入了一条以太坊联合创始人Vitalik Buterin已在探索的道路。Vitalik于4月2日发布了一篇详尽的博文，详细说明了他完全从基于云的人工智能迁移的经历。他表示现在所有工作都在自己的机器上运行，并希望其他人也这样做，尤其是在引入了带来巨大安全威胁的新型“代理”系统的情况下。他重点提及了对OpenClaw的研究。
该工具允许人工智能代理直接控制计算机，安全研究人员已证明OpenClaw代理可以在用户不知情的情况下修改关键系统设置、从网页下载并执行恶意脚本，以及通过静默网络调用窃取数据。据报道，这些代理使用的约15%的“技能”包含将用户数据悄悄发送到外部服务器的隐藏指令。
Tether首席执行官Paolo Ardoino表示：“如果你能构建出在本地运行、直接持有价值且不依赖外部提供商的东西，我们将提供资金。”Tether的资助计划为每项任务向个人支付1，500至4，000美元，支付形式为USDT或比特币，计划总支出没有上限。然而，开发者只有在完成特定的技术交付成果后才能获得报酬。
Tether正引导该计划为其本地AI平台QVAC构建核心库、制作技术文档、基于Tether的开源技术栈开发应用程序，以及研究去中心化和边缘人工智能。一个主要焦点是钱包开发工具包，它使开发者能够将自托管钱包直接嵌入应用程序，同时允许用户管理账户并完成交易，而无需依赖托管服务或托管的API。
Tether此前已连续多年向BTC Pay Server基金会提供总计10万美元的资助，并向OpenSats捐赠了25万美元用于比特币开发。Tether已发放了500多项学生教育资助，并承诺到2030年为该计划的下一阶段投入高达约538万美元。
小型AI模型能超越大型模型吗？
Tether人工智能研究小组最近发布了QVAC MedPsy，这是一对旨在无需任何互联网连接即可直接在智能手机和可穿戴设备上运行的医学语言模型。其结果挑战了“更好的性能需要更大的模型”的假设。
较小的模型QVAC MedPsy-1.7B（17亿参数）在七项封闭式医学基准测试中得分62.62，尽管规模不到一半，但表现超出谷歌的MedGemma-1.5-4B-it 11.42分。较大的QVAC MedPsy-4B（40亿参数）在同一基准测试中得分70.54，超过了谷歌的MedGemma-27B-text-it，而后者是一个规模近乎其七倍、包含约270亿参数的模型。
当模型在真实临床场景中测试时，性能差距进一步扩大。在旨在衡量应用医学推理能力的HealthBench Hard测试中，QVAC MedPsy-4B得分为58.00，而MedGemma-27B为42.00。此外，与同类系统相比，这些模型使用的标记数量显著减少，最多可达3.2倍，这直接转化为更快的响应时间和更低的计算需求。
Tether、Vitalik以及其他运行小型本地人工智能模型的支持者，将把这些结果作为证据，表明用户无需冒险将数据发送到云端也能运行高效的系统。
