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研究揭示：面对人工智能时人们更易展现不诚实行为
一项关于消费者对人工智能行为模式的最新研究发现，相较于真人客服，人们在面对聊天机器人时更容易选择说谎。该研究指出，由于在与人工智能系统互动时，人们感受到的社会压力和对被评判的恐惧显著降低，从而更可能做出违反道德准则的行为。
“预期性面子损失”效应
研究团队将这种现象定义为“预期性面子损失”——即当人们预感到可能遭遇尴尬或社会否定时产生的不适感。研究报告中写道：“鉴于消费者对人工智能的不道德行为具有重要影响，且当前关于人机互动中社会面子关切的理论存在空白，我们提出并验证了以下观点：由于预期性面子损失的降低，消费者对人工智能代理比对人类代理更容易做出不道德行为。”
实验数据显示，当互动对象是人工智能而非真人时，消费者更倾向于说谎、利用定价错误或虚假索取折扣。在一项实地实验中，参与者在面对人工智能代理时，为获取额外奖励而夸大结果的频率也显著增加。
社会评判机制的影响
研究发现，相较于愧疚感，社会评判因素在针对人工智能的不道德行为中起着更关键的作用。参与者普遍认为人工智能系统缺乏社会感知能力，不具备评判人类的资格，因而对“丢脸”或遭遇尴尬的担忧大幅减弱。
值得注意的是，当人工智能代理展现出更高专业能力，或通过模拟眼神接触等视觉线索进行互动时，不诚实行为的发生率会明显下降。这一发现为人工智能系统的设计优化提供了重要参考。
人机交互的情感边界
随着企业日益广泛地将人工智能应用于客户支持、推荐系统和在线交易领域，相关研究不断深入。另一项关于仿人机器人的研究表明，消费者对具有适度人类特征（包括面部表情和眼部运动）的机器人反应更为积极，而高度逼真的机器人往往引发“恐怖谷效应”相关的不适感。
研究人员指出：“当机器人被赋予人性化特征时，消费者往往会给予更积极的评价。拟人化设计能有效提升客户信任度、使用意愿、舒适度和愉悦感，同时促使人们更愿意延长与机器人的互动时间。”
