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资深投资者兼Bitwise顾问Jeffrey Park指出，他认为加密货币可能成为下一个“英伟达”，这反映出投资者对下一项突破性技术的兴趣日益增长。
Park在5月24日发布的一篇长文中指出，加密货币注定会蓬勃发展，并将其与人工智能热潮中迅速崛起的英伟达相提并论。这一观点提出之际，投资者仍在英伟达股价飙升使其成为全球市值最高的公司后，继续寻找下一个重要赢家。
回顾黄仁勋与马斯克的对话
Park回顾了2015年英伟达GTC大会上黄仁勋与埃隆·马斯克的一次公开对话，这发生在人工智能成为主流技术的多年前。当时，黄仁勋已在并行图形处理领域深耕数十年，并投入近十年时间构建了计算统一设备架构（CUDA）软件生态系统，这一系统后来成为现代人工智能计算的基础。而马斯克则在OpenAI成立前数年，就已开始认识到人工智能的变革潜力。
Park将这一时期描述为一个“狭窄的窗口期”，当时只有少数先行者预见到这场技术革命，而大众尚未广泛接受。在他看来，加密货币目前正处于类似的拐点。
马斯克的“中局”比喻
Park论述的核心主题之一，是马斯克在2015年GTC讨论自动驾驶时提出的观点。马斯克认为，低速自动驾驶相对容易实现，因为车辆可以随时停止；高速公路上的高速驾驶也有可预测的规则和较低的随机性。他提出最棘手的挑战在于“中局”：即车速约在每小时10至50英里之间的城市驾驶环境，其中自行车、儿童、锥桶、行人及无数变量要求系统具备极高的精确性和实时决策能力。
Park认为，加密货币目前正经历自身的“中局”阶段。以无需许可的数字货币为核心的加密货币早期阶段相对直接，而完全链上资本市场的最终目标或许不可避免，但过渡阶段仍然充满挑战。
文中列举了目前阻碍加密货币普及的若干障碍，包括反洗钱/了解客户合规规范、离岸资本结构、银行风险模型、监管不确定性以及过时的财务报告基础设施。尽管面临这些挑战，Park认为这些问题本质上是可解决的。
将加密货币与英伟达早期人工智能时代类比
Park提出，早期的游戏玩家在人工智能尚未商业化前就创造了对图形处理器的需求，无形中资助了人工智能基础设施的发展。同样，早期的去中心化金融用户和加密货币爱好者可能无意中为未来的链上金融体系奠定了基础。“游戏玩家资助了人工智能的发展，就像早期去中心化金融资助了机构代币化的发展一样，”他表示。
比特币与加密货币之辩
Park在文中也回应了比特币最大主义者与更广泛的加密货币行业之间日益明显的分歧。“我热爱比特币。但与某些观点相反，我认为同样可以热爱加密货币，”他写道。这一论述区分了比特币作为技术演进催生的货币实验，以及加密货币作为货币自身演进所推动的技术实验。Park认为，两者致力于解决不同问题，但共享一个共同的理念目标：扩大金融准入，使其成为公共产品。“未来属于那些始终认可其理念价值的人，”他说道。
Park强调，当前的加密货币发展阶段或许最终会被视为该行业最重要的时期，尽管面临市场的普遍质疑，长期的信仰者仍在持续构建。截至发稿时，英伟达市值约为5.21万亿美元，比特币市值约为1.54万亿美元。
