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RippleX 工程师详述 XRPL 在 AI 支付与量子安全方面的战略
RippleX 正在引入混合签名方案，以增强 XRP 账本抵御量子威胁的能力。同时，Project 11 正在对 XRPL 基础设施、托管系统及稳定币进行审计。RippleX 预计，AI 代理将推动未来机器对机器支付的增长。
RippleX 首席工程师 Ayo Akinyele 透露了 XRP 账本如何在应对量子计算风险的同时，支持日益增长的 AI 驱动交易经济。据 Akinyele 介绍，该网络正在进行升级，以满足未来的安全需求，并吸引更多机构参与。
在近期的一次 YouTube 采访中，Akinyele 概述了 RippleX 为 XRPL 迎接两大重要发展所制定的战略。这两大发展包括量子计算机的出现，以及自主 AI 代理在数字商务中日益广泛的应用。据这位 RippleX 工程师称，公司过去两年一直在开发能够保护区块链基础设施免受未来量子攻击的解决方案。他指出，研究人员现在预计功能强大的量子系统将比此前预估的更早问世。
Akinyele 引用了谷歌 AI 研究团队的发现，该发现表明先进算法最终可能在几分钟内破解传统的数字签名。因此，RippleX 在这一技术广泛可用之前就开始构建防护措施。该计划由密码学家 Dennis Ongu 和 Arthav Ali 负责。他们共同致力于为 XRP 账本引入混合签名方案。
在这种模式下，XRPL 在日常运行中可继续使用当前的加密标准。然而，一旦量子威胁出现，网络可以转向更强大的保护方案。此外，Ripple 正与 Project 11 合作，评估 XRPL 生态系统的安全风险。该审查涵盖了账本、托管基础设施以及支持稳定币发行的系统。
Ripple 为机器对机器支付布局 XRPL
除了加强安全性，RippleX 还在拓展 XRP 账本在日益壮大的人工智能经济中的作用。据 Akinyele 称，AI 代理很快将成为数字市场的独立参与者。这些系统可以在没有人类干预的情况下操作钱包并完成交易。此外，它们还可以自动购买计算资源、数据服务和软件访问权限。
Ripple 近期加入了万事达卡的“Agent Pay for Machines”计划以支持这一愿景。该公司还推出了面向开发者的 XRPL AI 入门套件，旨在帮助他们构建以 AI 为核心的支付应用。Akinyele 认为，机器驱动的支付将越来越依赖纳米支付。这类交易涉及系统在日常运行中交换极小金额的资金。
由于 XRP 账本具有低交易成本和快速结算的特点，RippleX 认为该网络是此类活动的理想平台。此外，行业参与者预计机器对机器支付在未来几年将显著增长。
这位工程师还回应了关于恶意 AI 代理的担忧。据 Akinyele 称，RippleX 正在探索一种基于 T54 项目概念构建的“了解你的代理”框架。该系统将为每个 AI 代理分配一个独特的数字身份和声誉档案。这样一来，企业和监管机构无需降低交易速度即可识别出负责任的操作者。
Akinyele 的发言表明，RippleX 正在为 XRP 账本应对技术与金融领域的长期变化做准备。通过抗量子安全技术和以 AI 为核心的支付基础设施，该公司旨在让 XRPL 为数字交易的下一阶段做好准备。
