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东京初创公司Sakana AI发布Fugu模型
东京初创公司Sakana AI于6月22日发布了Fugu模型，该模型将多个AI模型整合至单一API中。据称，其性能可与Anthropic的Fable 5和Mythos Preview相媲美。
Sakana AI在X平台上发文称：“我们的‘Fugu Ultra’模型性能与Fable和Mythos相当，在不面临出口管制风险的前提下，提供了前沿能力。”
据发布信息，Fugu是一个经过训练的编排器，能够自主判断何时独立响应查询，何时将任务分解并交由外部来源的专业模型处理。它内部负责模型选择、任务分配和响应合成。
Fugu的两个版本
Sakana Fugu提供两个版本：Fugu和Fugu Ultra。Fugu面向日常使用场景，如编码、聊天和代码审查，该模型优先考虑低延迟。Fugu Ultra则通过协调更大规模的专业代理池，处理更复杂的多步骤问题。用户可以通过一个兼容OpenAI的API访问Fugu模型。
Fugu Ultra定位为受出口管制模型的替代方案
Sakana公司提供了基准测试表，展示了Fugu Ultra、Fable 5和Mythos Preview在代码、思维、科学和代理任务方面的表现对比。公司明确表示，Fugu的代理池中并未包含Fable 5或Mythos Preview，因为公众无法访问这些模型。
由于出口管制，部分国家无法使用美国顶级AI模型，这也是Sakana推出Fugu的原因之一。该公司在X平台上写道：“Fugu在行业最严格的工程、科学和推理基准测试中，与Fable和Mythos等领先模型并肩。”该帖发布后数小时内获得超过2.9万次点赞和约7600次转发。
东京方面正致力于减少对外国AI供应商的依赖。日本数字大臣松本久史本月早些时候警告称，若不加快国内发展，日本可能沦为“AI殖民地”。在执政的自民党内部，秘书长塩崎明久在5月主张，日本应优先实现AI供应商多元化，而非从头构建自主系统。
Sakana并未训练单一巨型基础AI模型来直接与美国公司竞争。这家日本初创公司创建了一个路由层，将不同来源视为可替换部件。如果某个AI服务限制访问，系统会自动切换到其他供应商。
Sakana AI已发表经过同行评审的关于学习型模型编排的研究论文，包括题为《Trinity》和《Conductor》的两篇论文。这些研究为Fugu的方法提供了支持。
在公开发布之前，该公司面向约500名用户进行了测试版程序。发布信息中引用了一位软件工程师的评价：在代码审查中，Fugu Ultra“提供全面的答案，并找到其他工具遗漏的错误”，发现了20多个问题，而竞争工具仅标记了约三个。
日本政府通过补贴和基础设施投资支持国内AI发展。软银、Sakura Internet以及本土芯片制造商已获得政府支持，用于建设计算能力和本地模型。东京还加入了华盛顿的“Genesis Mission”，并于6月承诺五年内投资10亿美元用于AI。
Sakana澄清，在性能比较中，非Fugu模型的指标严格基于各自开发者的自报数据，未经中立第三方验证。
