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人工智能进入新阶段：从内容生成到直接参与经济活动
技术与金融领域的高管在庆祝人工智能日时表示，人工智能正进入一个全新阶段——系统不仅能够生成内容或分析信息，还能执行金融决策、管理数字资产，并直接参与经济活动。这一转型已得到快速提升的技术能力和持续增长的投资支持。
斯坦福大学2026年人工智能指数报告显示，AI代理在现实世界任务中的成功率从2025年的20%跃升至2026年的77.3%。全球企业人工智能投资去年达到5817亿美元，较2024年增长130%。不过，报告同时指出，现有系统在处理多步骤规划和财务分析方面仍存在困难，这凸显了实验性代理与可靠经济基础设施之间的差距。
AI代理：从辅助工具迈向自主执行
在那些将AI代理部署到开发、合规和金融运营等领域的公司内部，这一差距正开始缩小。
全球结算网络公司首席执行官兼联合创始人瑞安·柯克利表示，他目睹了人工智能从一项实验性技术转变为企业运营的核心组成部分。他说，在该公司，AI已成为运营的核心，代理数量甚至超过员工数量，这些代理系统支持着合规、身份验证和软件开发等领域的工作。
柯克利认为，人工智能与区块链的结合具有特殊意义。AI系统可以处理数据并识别机会，而区块链网络则提供可编程的基础设施，使金融决策能够跨境执行。他特别提到：“人工智能与加密技术的交汇最令我兴奋，因为每种技术都解锁了对方所缺失的东西。”
国际清算银行同样指出，AI和代币化是能够将交易、结算和抵押品管理更紧密地结合在一起，同时降低对账成本的技术。该机构表示，金融机构已在信贷承销、欺诈检测、风险管理和后台自动化等方面使用AI。
代币化平台Brickken的首席营销官霍尔迪·埃斯图里表示，业界此前过度关注文本生成、会议摘要和编码辅助等当前应用场景。他认为，AI的下一个前沿是成为经济中的活跃参与者，帮助人们实时执行金融决策、管理数字资产并协调日益复杂的交易。他将这一发展描述为代理金融和代理资本市场的基础，在这些市场中，AI系统在明确的治理框架内运作，支持资本形成和资产管理。在这种模式下，创始人可以利用AI支持的基础设施筹集资金，投资者可以管理投资组合，公司可以发行代币化资产，而无需过多手动流程。
国际清算银行表示，代币化账本可以支持自动化、全天候运营和同步结算，但同时也警告称，此类系统要实现大规模运营，必须有可靠的货币、清晰的治理和监管保障。
新兴市场：有望发挥更大作用
在金融领域之外，AI开发成本的下降正在改变科技公司的创建地点。
Actai Advisors联合创始人兼Future Caribbean创始人莉莉·达什表示，AI的普及正在削弱地理位置与参与全球科技经济之间的历史性关联。她指出，在巴巴多斯、牙买加、特立尼达、尼日利亚和肯尼亚等市场，创始人现在可以在不迁移到硅谷或伦敦等传统科技中心的情况下，开发产品并为AI发展做出贡献。
达什说，参与技术开发的成本已大幅下降，这使传统上依赖进口技术的地区获得了更多生产和出口自家产品的机会。斯坦福大学的人工智能指数报告发现，生成式AI在三年内达到了53%的人口采用率，速度快于个人电脑或互联网。然而，采用率仍与国民收入密切相关，表明尽管技术迅速普及，但获取机会仍然不均衡。
世界银行也警告称，中低收入国家在规模化部署AI方面面临重大障碍。其数字进展与趋势报告指出了更广泛采用的四个基础：连接性、计算能力、本地相关数据以及劳动力技能。达什表示，这些基础将决定新兴市场能否从AI中获取持久的经济价值。她认为，对本地创业者的投资可以使AI支持国内生产总值增长、高价值就业，并催生一批地域分布更加多元化的科技公司。
治理：决定最终结果
高管们普遍认为，AI的经济重要性将越来越多地取决于系统能够做什么，而不是它们能够生成什么。柯克利预计，AI将使代币化资产和数字货币更易于企业和消费者使用，从而可能加速基于区块链的金融服务的普及。他表示：“金融的未来不仅将是数字化的，而且默认将是智能化的。”
然而，自主性的增强也带来了风险。国际清算银行警告称，相似的AI模型可能导致金融机构以相同方式应对市场冲击，从而放大波动性和流动性压力。对少数云服务、数据及模型提供商的依赖也可能造成运营漏洞。
