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Black Forest Labs 发布 FLUX 3：首款视频生成模型，同步输出音频与画面
周四，Black Forest Labs 发布了 FLUX 3。这是该公司旗舰模型首次支持视频生成，而不再仅仅局限于静态图像。这家以 FLUX 系列图像生成器闻名的德国 AI 实验室，将图像、视频和音频数据同时纳入一个共享系统进行训练。
这被称为多模态：一个模型同时学习多种信息类型，而非将多个独立工具简单拼凑在一起。
视频生成能力成为亮点
视频功能是本次升级的核心亮点。FLUX 3 可生成最长 20 秒的视频片段，并在生成画面的同时同步输出音频——包括对话、音效和环境噪声。在早期评估中，人类评审员在 77% 的对比测试中更偏好 FLUX 3 的输出，胜过 Runway Gen-4.5；在与 Luma Ray 3.2 的对比中，这一比例更是达到 93%。此外，FLUX 3 的表现略优于 Gemini Omni 和 Seedance，在 52% 的评估中胜出。
当然，这并非固定评分标准，而是偏好测试：评审员只需观看两段视频，选出看起来和听起来更逼真的一段，BFL 则统计 FLUX 3 的获胜次数。
静态图像能力依然出色
除此之外，该模型在静态图像方面也延续了其优良传统。BFL 展示了一些样图，FLUX 3 似乎非常全能，能够生成超越写实风格的各种不同类型图像。
BFL 将这款模型定位为超越内容生成工具的存在。“一个只学习图像的模型，只能生成图像，”联合创始人兼 CEO Robin Rombach 表示。该公司的核心理念是：学习预测视频，也意味着学习其背后的物理规律——重量、接触、时间——这正是机器在物理世界中移动所需的要素。
“FLUX-mimic”：将视频预测转化为机器人动作
这一理念的落地产品名为 FLUX-mimic。它与苏黎世的 mimic robotics 公司合作，将 FLUX 3 的视频预测引擎与一个轻量级“解码器”相结合——这是一个小型附加组件，能够将模型内部对物体运动的理解转化为实际的机器人动作。汽车制造商奥迪已经在测试其执行诸如安装柔性车门密封条等任务，这些工作传统自动化设备难以胜任。
“奥迪正是我们为 FLUX-mimic 所打造的那类制造合作伙伴，”mimic 联合创始人 Stephan-Daniel Gravert 表示。奥迪的 Christoph Schneider 则称，这些机器人现在能够“解决复杂的软体操控任务”，这是旧机器无法做到的。BFL 表示，整套系统的响应时间约为 101 毫秒，接近人类的视觉反射速度。
FLUX 的崛起并非偶然
FLUX 的崛起并非凭空而来。Black Forest Labs 成立于 2024 年 8 月，创始团队是曾在 Stability AI 参与构建原始 Stable Diffusion 模型的资深研究员。公司推出的 Flux 模型在性能上超越了 MidJourney，并碾压了 Stability AI 自身表现平平的 Stable Diffusion 3。
开源的 Flux Dev 和 Schnell 模型一举夺得“最佳开源图像生成器”称号，而 AI 艺术家们原本期待 Stability AI 的后续作品 Stable Diffusion 3.5 能重新夺回这一位置。但事实并未如愿。FLUX 1.1 Pro 随后在 2024 年 10 月登顶 Artificial Analysis 图像竞技场。不过，该版本并非开源。
BFL 于 2025 年 11 月发布了 FLUX.2，但反响不如前作。原版 Flux 所持有的开源王冠一直持续到 2025 年底，被阿里巴巴的 Z-Image Turbo 取代——后者在低端消费级显卡上实现了同等质量。当时一位 CivitAI 用户评价道：“这才是 SD3 本该有的样子。”
FLUX 3：BFL 的回归之作，尚未完全开源
FLUX 3 是 BFL 的回归之作，但尚未完全开源。目前，视频和动作功能通过 API 和部分合作伙伴（包括 mimic robotics）提供早期访问，图像生成功能将在“未来几周内”推出。BFL 计划仅发布用于本地部署的开源权重版本（Dev 版），但该版本要到 2026 年下半年才会推出。
