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量子计算与人工智能：以太坊的新战略方向
目前，尚不存在能够破解以太坊密码学的量子计算机。但我们真的需要等到它到来才开始准备吗？对于维塔利克·布特林来说，答案显然是否定的。后量子安全现已占据以太坊网络项目的核心位置，与隐私和人工智能并列。然而，将区块链的控制权交给人工智能是完全不可行的。目标更为具体：帮助开发者验证协议是否按预期运行。
以太坊已将量子风险列为优先事项
维塔利克·布特林将他2023年的路线图与以太坊新的“Strawmap”进行了对比。三年前还属于次要甚至缺席的多个目标，如今已占据中心位置。不出所料，量子抗性位列其中。这一转变延续了以太坊已经启动的后量子迁移进程。实际上，目前保护账户和部分网络功能的加密签名，一旦出现足够强大的量子计算机，就可能变得脆弱。没有人确切知道这一技术突破何时发生。因此，以太坊更倾向于在紧迫之前就准备迁移。以太坊基金会已专门成立了一个致力于后量子安全的团队。
开发者们还在共识、账户、数据可用性和加密证明方面开展工作。STARKs在这一架构中占有重要地位。为什么？因为它们能够在不依赖某些易受量子攻击的加密机制的情况下验证计算。这种前瞻性与加密领域常见的“危机后修复”习惯形成了鲜明对比。以太坊正试图在攻击成为现实之前改变基础。
人工智能进入以太坊安全领域
新路线图中最出人意料的部分涉及人工智能。布特林认为，近期的进步使得形式化验证的应用范围更广。这种方法旨在通过数学方式证明程序满足预期的属性。随着可扩展性、隐私和证明机制的发展，以太坊协议变得越来越复杂，手动逐一检查每个细节已不再足够。人工智能可以协助开发者分析规范、发现错误并生成更严格的验证。
然而，布特林设定了一个明确的界限。人工智能并不取代证明，而是帮助构建证明。对于一个承载数十亿美元价值的基础设施来说，这是一个重要的细微差别。网络不能仅仅因为某个模型说它正确就接受结论。这一逻辑在以太坊围绕Glamsterdam的加密路线图中已经可见。人工智能在那里被定位为服务于安全、隐私和审计的工具，而非取代协议做出决策的自主层。
因此，以太坊正在寻找人工智能的特定用途：不是嫁接在区块链上的聊天机器人，也不是营销噱头，而是一种能够使架构变得可验证的工具——因为该架构已过于复杂，无法仅依赖人眼来审查。
以太坊希望在不牺牲根基的前提下实现扩展
量子计算和人工智能并非唯一的变化。新的Strawmap还强化了隐私，简化了部分规范，并探索了更专业的可扩展性机制。其思路是，不再不加区分地追求提高整个以太坊的容量。某些基础设施将针对最繁重的用途进行优化，例如代币转移、交换或未来的隐私协议。这一策略甚至可能使以太坊超越其架构中的某些历史性组件。路线图特别提到了原生rollups，并考虑了一个未来，其中EVM未必再是网络唯一的技术重心。
这一赌注雄心勃勃。以太坊为量子计算准备得越多，添加的加密证明越多，代码验证自动化程度越高，其架构就越可能变得难以理解。因此，对简化的渴望几乎变得与新技术本身同等重要。这正是加密与人工智能融合的具体体现。正如维塔利克·布特林在思考以太坊面对人工智能崛起的未来时所指出的，目标并非在所有地方都加入人工智能，而是在机器能使系统更可验证且不剥夺用户控制权的地方使用它。因此，以太坊的后量子时代正在现在、在第一次真正的冲击到来之前，就积极准备着。
