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核心亮点
在周三盘前交易中，CoreWeave (CRWV) 股价上涨约 3%，此前该公司宣布成功部署了多机架的 Nvidia Vera Rubin NVL72 集群。该基础设施将数百个 Rubin GPU 链接成一个统一的扩展系统，专为代理型 AI (Agentic AI) 应用进行优化。
CoreWeave 已成为首个成功验证并实施 Vera Rubin NVL72 架构的 AI 云平台。此外，CoreWeave 还推出了两项增强型 AI 对象存储功能：跨区域写入加速和归档存储层级。
Nvidia (NVDA) 股价在该公告发布后上涨约 1%。作为 AI 基础设施提供商，CoreWeave 披露其在 CoreWeave Cloud 中成功部署了多机架 Nvidia Vera Rubin NVL72 集群，随后 [[LINK_START_1]]CoreWeave (CRWV)[[LINK_END_1]] 的股价在周三盘前交易中也上涨了约 3%。
[[LINK_START_4]] Nvidia (NVDA) [[LINK_END_4]]这一成就建立在 CoreWeave 今年 6 月取得突破的基础之上，当时它首次将独立的 Vera Rubin NVL72 机架投入生产。最新的公告标志着对这一初步成功的重大扩展。
最近实施的多机架配置将数百个 Rubin GPU 链接到一个统一的扩展基础设施中。这对于运营高需求 AI 应用的企业来说，代表了计算能力的显著增加。
每个 Vera Rubin NVL72 机架都包含 72 个 Rubin GPU 和 36 个 Vera CPU，采用 Nvidia NVLink 6 技术、ConnectX-9 SuperNICs 以及 BlueField-4 DPUs。多机架配置通过 Nvidia Spectrum-X 以太网基础设施将这些单元整合在一起。
ConnectX-9 SuperNICs 通过多平面、多轨道架构实现每 GPU 1.6 Tb/s 的扩展带宽。该基础设施能够在非阻塞网络结构中容纳每个轨道约 128,000 个 GPU。
该架构的模块化特性使得无需完全重新配置整个结构即可集成额外的机架。这种可扩展性对于经历快速增长的组织至关重要。
CoreWeave 产品与工程执行副总裁 Chen Goldberg 指出，多机架 Vera Rubin 基础设施为开发代理型 AI 的组织提供了“更大的规模、更快的迭代速度以及更高的生产力，因为模型和代理在不断学习和改进。”
该基础设施旨在以企业规模管理模型训练和推理操作。代理型 AI 应用需要持续的模型学习和自主决策，这需要大量的计算资源。
增强型存储能力公布
在与集群公告同步发布的声明中，[[LINK_START_3]]CoreWeave[[LINK_END_3]] 为其 AI 对象存储平台发布了另外两项功能。
第一项功能实现了跨区域写入加速，允许数据以本地延迟写入，同时后台复制发生到远程位置。第二项是归档存储层级，提供经济实惠的存储，且无提取费用、提前删除惩罚或读取费用。
CoreWeave 的本地对象传输加速器 (LOTA) 技术提供本地 NVMe 速度的读取性能。据该公司称，与传统存储集群读取相比，这可将延迟降低多达 8 倍。
存储性能指标
CoreWeave 报告称，LOTA 每 GPU 的吞吐量高达 7 GB/s。这一性能是通过部署在每个 CoreWeave Kubernetes Service 节点上的托管缓存实现的。
归档层级为必须保留在 CoreWeave 平台内的不常访问数据提供了经济高效的解决方案。
Nvidia 股价在周三因 CoreWeave 的公告而上涨约 1%。这两家公司之间的伙伴关系一直受到行业的密切关注，Nvidia 的硬件构成了 CoreWeave 云平台的基础。
CoreWeave 强调，它仍然是唯一成功验证并在多个机架上实施 Vera Rubin NVL72 架构的 AI 云提供商。
