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比特币:AI降低量子保护成本

2026-09-27 17:13:10
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比特币抗量子保护成本骤降:代码优化与AI加速的突破

在短短几天内,抵御量子计算对比特币威胁的保护成本急剧下降。由 StarkWare、Yukon Research 和 Eigen Labs 联合发起的一项公开竞赛,促使开发者和人工智能代理大幅加快了必要计算的进程。在一周时间内,基于 GPU 算力的估算成本从约 320 美元降至 67 美元。这一显著降幅充分展示了代码优化如何降低资源需求,从而构建出更能抵御量子威胁的交易机制。

核心摘要

  • 抗量子比特币交易的估算成本从 320 美元降至 67 美元。
  • 通过代码优化,一项公开竞赛极大地加速了必要的计算过程。
  • 人工智能模型在 GPU 基准测试中取得了最佳成绩。
  • 该方案仍存在局限性,尚未构成对量子威胁的全面防护。

一周内“GPU账单”减半:量子安全比特币优化挑战

“量子安全比特币优化挑战”旨在降低创建抗量子交易的成本。StarkWare、Yukon Research 和 Eigen Labs 发起了这项竞赛,以衡量外部求解器的进展。目前仪表盘显示的 GPU 算力估算成本约为 67 美元,而一周前这一数字还在 320 美元左右。

上个月,第一笔抗量子交易在主网上被挖掘。StarkWare 开发的这项技术旨在不要求网络分叉的情况下保护比特币。其初始构建需要约 3,100 个 GPU 计算小时,成本为 320 美元。自竞赛启动以来,这一负载已大幅降低。

成本的下降主要源于计算优化。最耗时的过程是在向区块链注册数据之前进行的穷举搜索。该机制在网络预期签名的位置插入哈希值。由于有效输出大约出现在每 70 万亿种组合中的一种,因此必须对输入进行哈希处理,直到找到期望的结果。

AI 代理加速计算进程

求解器在用于衡量其性能的标准参考上取得了快速进步。在标准的 RTX 4090 显卡上,基准测试速度从每秒验证 1.46 亿个候选项提升至超过 8.2 亿个。总共观察到了 62 项改进。这些结果直接减少了所需的 GPU 计算小时数。

使用 AI 模型的开发者 notably 取得了最佳记录。StarkWare 指出,Anthropic 的 Opus 5 和 Fable 5.1 位居排行榜前列。OpenAI 的 GPT-6 Astra、Grok 4.6 以及 Kimi 紧随其后。这场竞赛展示了 AI 在计算优化中日益增长的作用。

然而,问题在技术上仍然存在,因此 67 美元这一数字需要谨慎解读。StarkWare 明确指出,该数字是基于特定硬件假设的估算,而非市场价格。每次有求解器打破纪录时,这一金额都可能发生变化。因此,这种下降反映的是竞赛的状态,而非固定费率。

面对“Q-Day”,防护依然有限

这一突破并不意味着比特币对量子计算不可破解。涉及的交易仍属于非标准交易,必须直接发送给矿工。此外,该设备仅保护那些公钥尚未公开的比特币。StarkWare 认为,软件分叉才是长期的解决方案。

这些限制在“Q-Day”(量子日)临近时显得尤为重要。“Q-Day”是指量子计算机可能破解钱包加密的假设时刻。网络在此发展面前潜在的暴露风险吸引了更多关注。Coinbase 已经在着手制定后量子时代的托管策略。

目前,这场竞赛主要侧重于衡量计算成本的进步。从 320 美元到 67 美元的降幅显示了开发者和 AI 模型优化的效果。然而,该方案仅解决了抗量子相关问题的一部分。未来的纪录可能会再次改变估算值。这种演变关乎比特币及其用户。

综上所述,比特币对抗量子计算的防护在计算层面取得了进展,但其局限性也清晰可见。虽然估算成本大幅下降,但该方法尚未构成全面的网络保护。随着求解器性能的不断提升,成本可能会继续演变,但不会改变 StarkWare 所强调的根本约束条件。

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