以太坊联合创始人警告:AI 可能破坏加密货币安全,呼吁谨慎迁移钱包
以太坊联合创始人维塔利克·布特林(Vitalik Buterin)警告加密货币持有者,切勿仓促进行钱包迁移。随着人工智能在数学领域的进步对现有密码学系统构成威胁,资产安全正面临严峻挑战。
以太坊研究员贾斯汀·德雷克(Justin Drake)指出了椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)的潜在隐患,而布特林则利用本地 AI、zkAPI 和 Tor 网络测试了隐私保护机制,以获取健康建议。布特林建议采用更强的格密码学参数、基于哈希的密码学以及链下隐私措施,同时强调需要周密规划,以防止因操作失误导致资产损失。
AI 数学突破引发对 ECDSA 安全的担忧
根据布特林在 X 平台发布的帖子,执行不当的迁移可能导致巨大的财务损失,其风险甚至可能超过黑客攻击带来的危害。他承认,未使用过的钱包地址能提供更多保护,但敦促持有者避免匆忙转移资金,以免危及资产安全。这一警告紧随以太坊基金会研究员贾斯汀·德雷克对现有密码系统潜在弱点的担忧之后。
德雷克警告称,人工智能可能协助破解椭圆曲线数字签名算法(ECDSA),甚至在强大的量子计算机问世之前就会发生。据德雷克表示,在最坏的情况下,数学上的突破可能在几个月内损害 ECDSA 的安全性,从而威胁加密货币交易的安全。他建议将资金仔细转移到隐藏公钥的未使用地址中,并反对紧急迁移。与此同时,布特林指出,AI 辅助的数学研究可能对以前被认为安全的基于格的密码系统构成潜在威胁。
他特别强调了机器学习数字签名算法(ML-DSA)和全同态加密,警告称数学进步可能会在两年内削弱这些技术的安全性。这些担忧出现在 OpenAI 发布由内部模型生成的数百篇数学手稿之后,凸显了自动化研究的最新进展。
布特林测试基于 zkAPI 和 Tor 的隐私保护 AI 系统
除了密码学安全问题外,布特林还尝试设计旨在保护敏感个人信息的 AI 系统。他的实验结合了本地 AI、zkAPI 和 Tor 网络,在限制信息披露的同时生成个性化的健康建议。该系统在处理健康和旅行信息时,会咨询功能强大的远程模型以获取更多知识和推理能力。专用的技能文件指导外部请求,使本地模型能够在咨询过程中限制敏感信息的共享。
布特林推荐更强大的密码学保护措施
布特林建议加强基于格的密码学的安全参数,同时鼓励开发人员尽可能优先考虑基于哈希的构造。此外,他建议隐私协议开发者不要直接将加密笔记存储在链上,而是推荐通过第三方进行链下传输。他强调,仓促的安全升级可能会引入昂贵的配置错误,这进一步印证了他关于避免立即迁移钱包的警告。
布特林的推荐强调了在日益增长的数学安全漏洞担忧背景下,谨慎管理钱包、加强密码学保护以及开发注重隐私的 AI 的重要性。

资金费率
资金费率热力图
多空比
大户多空比
币安/欧易/火币大户多空比
Bitfinex杠杆多空比
账号安全
资讯收藏
自选币种