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以太坊联合创始人Vitalik Buterin指出：在核心论点辨析上，人类仍优于AI
以太坊联合创始人Vitalik Buterin发现了一个人类依然胜过人工智能的领域。他指出了一个明显的弱点：在处理尚未被广泛纳入训练数据的新出版文献的核心论点时，AI往往难以深入把握。
Vitalik曾在7月撰文指出，AI正在一项接一项地超越人类的能力。这一观点发表的同一个月，一款AI工具识别出了他的写作风格，并认定他是某份匿名发布的以太坊文档的作者。
舆论将Vitalik的最新帖子解读为对加密货币团队和交易员的警示：他们不应依赖AI生成的摘要，而应亲自阅读白皮书、审计报告和治理提案等完整文件。
知识不等于智慧
在10月29日发布的帖文中，Vitalik列举了他认为人类仍优于机器的能力。他表示，AI“拥有极其丰富的知识，能够极其出色地检测到几乎任何内容的引用”，但“缺乏智慧，因此只能对文章试图传达的观点做出最表层的判断”。
这位以太坊联合创始人注意到，当模型首次阅读材料时，这种差异尤为明显。在评估著名文本时，AI模型可以借助辅助文献和多年的人类评论作为参考。然而，对于全新的文章而言，聊天机器人无法获取同等水平的支持材料，因此除了文字本身，模型几乎没有其他依据可供分析。
Vitalik的这一 remarks 源于X平台上关于《华尔街日报》一篇报道的争论。该报道涉及哈佛大学新生必修的高难度人文课程“Humanities 10”。一名用户辩称，当前的AI模型在经典文学讨论中已经比人类更胜一筹；另一名用户则对此提出挑战，表示目前的聊天机器人在对其论文提供反馈时产生的只是“平庸之作（slop）”。
Vitalik与AI文本分析的历史渊源
今年6月，为了测试AI是否已破解在线匿名性，Vitalik发起了一项公开挑战，旨在找出他多年前发布的一份匿名以太坊文档。
7月6日，Vitalik确认Co-Invest的Franklyn Wang团队赢得了比赛。用于评选的工具在筛选了27篇文本后，将Buterin为作者的几率定为约20%。
作为挑战基础的文档经历了多轮处理，以掩盖作者痕迹。EIP-7503的匿名重写版本最初用中文起草，随后通过本地运行的Qwen 2.5模型进行处理，最后由Vitalik手动清理翻译内容。
Wang表示，该模型通过分析推理风格（例如Vitalik解释算法和技术思路的方式）而非词汇选择，从而识别出正确的文档。
两周后的7月20日，Vitalik进一步强调，机器是逐一超越人类各项技能的，而非一次性全面超越。
为何这对依赖AI的加密团队至关重要
在实际应用层面，关键优势在于加密货币安全。Vitalik最近警告称，AI可能在两年内削弱加密货币防御体系的关键部分。他支持保持人类参与的工具，包括AI聊天的“偏执模式”以及早期提出的“算力寒冬按钮”治理构想。
浅层阅读正是他所警示的失败模式。将智能合约审计、研究工作和代币供应时间表交给AI代理的团队，可能会得到一份流畅的摘要，但却忽略了细微的缺陷。因为模型只是在核对引用，而非权衡一个它从未见过的全新论点。
并非所有人都同意他的怀疑态度。一些投资者认为，在数学等领域，AI已经超越了顶尖的人类思维。
