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Franklin Templeton 将自主人工智能纳入加密议程
Franklin Templeton 提出，自主软件可能成为区块链的真正应用场景——这并非仅仅因为炒作，而是因为机器主导的商业活动需要能够快速、廉价且无需持续人工审批的支付轨道。该公司认为，自主人工智能（Agentic AI）有望成为区块链和加密货币的“杀手级”应用。
核心要点
在 2026 年 7 月 21 日的一份报告中，Franklin Templeton 的 Sandy Kaul 指出，自主人工智能可能成为区块链和加密货币的“杀手级”应用场景。Kaul 写道，人工智能代理可能需要原生区块链资产（如 SOL）来支付网络费用，从而将潜在需求与这些代理所使用的支付轨道挂钩。Visa 在 2026 年 7 月 14 日的一份报告中表示，x402 自上线以来已处理约 1500 万美元的交易量，涉及 1.096 亿笔交易，这表明机器原生支付已进入实际测试阶段。
Franklin Templeton 关于自主人工智能与加密货币的观点
在 2026 年 7 月 21 日的文章中，Sandy Kaul 写道，自主人工智能很可能成为区块链和加密货币的“杀手级”应用场景。这一观点之所以重要，是因为 Franklin Templeton 并非小众的加密货币推广者。Kaul 的论证基于实际而非意识形态：人工智能代理如果需要购买数据、雇佣服务或完成任务，且无需人工逐一审批，那么它们就需要可编程货币、持久身份和可验证的执行环境。她还指出，代理可能需要 SOL 等原生资产来支付网络费用，这将使代币需求与链上的实际机器活动挂钩。CoinDesk 独立总结称，这一论点在于自主人工智能代理需要低成本、可编程的支付轨道；而 Cointelegraph 则强调，Aptos、Solana 和 BNB Chain 被 Franklin Templeton 视为比传统卡支付轨道更适合代理支付的示例。
为什么自主人工智能适合基于区块链的应用场景
Franklin Templeton 提供的最具体证据是速度和结算对比：Aptos 的 TPS 为 12,933，Solana 为 6,284，BNB Chain 为 3,252；而 Visa 在正常运营下 TPS 为 1,700 至 10,000，结算需 1-3 个工作日。这一对比将报告从一篇泛泛的人工智能文章转变为具体的加密基础设施论证。Franklin Templeton 引用了 Solana 的 6,284 TPS 数据，认为部分区块链已经为低延迟、机器原生支付做好了准备。这一对比并不能证明自主商业已经成为主流，但明确了 Franklin Templeton 所瞄准的瓶颈：如果自主代理开始发起大量小额支付，关键问题在于支付轨道能否以低成本在窗口期内完成价值清算，而非人工智能是否仍是热门话题。
Visa 在 2026 年 7 月 14 日关于代理支付的报告提供了现实背景，称 x402 自 2025 年 5 月上线以来，已处理约 1500 万美元的调整后交易量，涉及 1.096 亿笔交易。这一数据并不验证任何代币，但表明机器原生支付已经产生了可衡量的流量。Visa 还指出，委托式人工智能代理支付的法律、争议和赔偿责任框架仍不明确，因此该报告更适合被解读为基础设施的进展，而非监管完善的证明。这一政策边界问题与相关讨论相呼应。
这对加密市场叙事意味着什么
对市场而言，这意味着大型资产管理公司正在将加密货币的实用性聚焦于支付和结算，而非仅仅围绕人工智能主题的代币投机。因此，这份报告作为叙事标志比作为价格预测更有用，因为 Franklin Templeton 将其论点建立在较早的吞吐量和结算对比之上，而非采用预测。对于东南亚读者而言，重要的数据点是结算差距本身。Franklin Templeton 对区块链（可在窗口期内结算）与 Visa（1-3 个工作日结算）的对比，为区域交易所、钱包和支付应用提供了具体基准——如果自主商业从试点走向生产环境。交易者、投资者和行业观察者下一步应关注的是：是否有更多支付网络、钱包提供商或链项目发布类似 Visa x402 的使用数据，以及它们是否如 Franklin Templeton 所述依赖原生资产支付费用。仅凭叙事动量不等于产品市场匹配，因此下一步应是可衡量的交易流量、结算性能和重复使用率，而非更多口号。
