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Nvidia的硬件优势
IBM扩展的开源战略
国际商业机器公司（IBM）与Together AI宣布了一项为期多年、价值2.4亿美元的合作，将在IBM Cloud中构建一个大规模AI推理集群。该基础设施采用Nvidia HGX B300系统，并搭配Spectrum-X以太网网络技术。Together AI计划利用该集群运行开源AI模型，每月处理400万亿个token。推出时间定于2027年第一季度。消息公布后，IBM股价上涨1.51%，Nvidia股价上涨0.46%。
国际商业机器公司（IBM）与Together AI达成了一项为期多年、价值2.4亿美元的重大合作，利用先进的Nvidia硬件，在IBM Cloud中构建一个大规模AI推理集群。消息公布后，IBM股价上涨1.51%，Nvidia股价上涨0.46%。
国际商业机器公司（IBM）
该合作专门针对开源人工智能模型的推理操作。推理是训练后的AI模型执行并产生输出的计算阶段，正成为扩大计算基础设施需求的主要推动力。
该基础设施将采用Nvidia HGX B300系统构建，集成了Nvidia先进的Blackwell处理器架构。此外，该集群还包含Nvidia Spectrum-X以太网网络技术。据IBM称，这是首个在IBM Cloud上部署的、专门用于企业级推理的集群，使用这些特定系统。该平台计划于2027年第一季度投入运营。
Together AI管理着一个综合性平台，使开发者和企业能够利用开源模型（包括DeepSeek、MiniMax和Kimi）构建和部署AI应用。该组织目前每月处理约400万亿个token。
Together AI首席执行官Vipul Ved Prakash表示，该集群将使组织能够“更快地向更多公司提供生产级推理能力”。他强调，企业寻求顶尖性能，同时避免专有封闭模型带来的高昂成本。
IBM Cloud总经理Alan Peacock强调，通过此次合作，IBM和Nvidia正提供“可扩展、经济、企业级的AI基础设施”。
随着组织寻求降低AI支出，开源人工智能持续获得动力。影响Anthropic、OpenAI和Meta等公司模型的安全漏洞，也进一步促使企业探索开源替代方案。
Nvidia的硬件优势
此次合作所采用的Blackwell处理器是Nvidia最新一代产品，专为AI推理操作而设计。配套的Spectrum-X网络基础设施专为应对大规模AI部署所需的大量数据吞吐量而构建。
Together AI表示，选择IBM和Nvidia是基于它们的技术发展计划、快速提供GPU容量的能力，以及保持具有竞争力的token定价。
IBM扩展的开源战略
这项协议与IBM更广泛的战略方向一致。今年早些时候，这家科技巨头推出了Project Lightwell，这是一项价值50亿美元的计划，与Red Hat合作开发，旨在通过AI驱动的工具和超过2万名工程专业人员，帮助企业保护开源软件。
该计划的早期参与者包括美国银行、高盛和摩根大通等大型金融机构。
IBM与Together AI的协议还扩展了IBM与Nvidia现有的全面合作伙伴关系，涵盖GPU优化数据分析、非结构化数据处理、混合云和本地基础设施，以及专业咨询服务。
Together AI近期完成了8亿美元的C轮融资，公司估值达到83亿美元。这一估值与该公司7月份的评估一致。
IBM已确认，该集群是IBM Cloud上首次部署的Nvidia HGX B300系统，计划于2027年第一季度全面上市。
