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亚瑟·海耶斯称：“AI泡沫将破裂，比特币将飙升”，并给出具体日期

2026-10-16 03:06:10

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比特大陆联合创始人亚瑟·海耶斯：人工智能泡沫或引爆比特币新牛市

BitMEX联合创始人、Maelstrom投资总监亚瑟·海耶斯（Arthur Hayes）指出，人工智能（AI）领域正在形成的巨大投资泡沫可能会引发比特币（BTC）的新一轮牛市。海耶斯认为，AI领域的金融危机可能迫使各国央行实施大规模货币扩张，从而向加密货币市场注入大量流动性。

AI泡沫规模或超2008年房贷危机

在接受采访时，海耶斯在评论全球经济时，将当前AI领域的投资狂热与导致2008年全球金融危机的高风险房贷泡沫进行了比较。这位知名投资者认为，AI泡沫的规模甚至可能超过2008年的房贷危机。

海耶斯表示：“印钞仍在继续，且速度将加快。我认为AI泡沫比2008年的房贷危机更大，并将触发大规模的救助计划。我们目前正据此在加密货币领域进行布局。”

关键时间节点指向2027年底

海耶斯认为，AI领域的投资周期大约已完成三分之二，真正的转折点可能出现在2027年底或2028年初。

据海耶斯介绍，OpenAI和Anthropic等大型AI公司承诺购买价值数千亿甚至数万亿美元的算力。然而，这些数据中心建成后，这些公司是否具备足够的财务实力来偿还这些投资，目前仍不明朗。

海耶斯特别强调了AI公司收入与运营成本之间的不平衡。他以Anthropic为例指出，考虑到训练和推理成本，每产生1美元的收入，就需要花费约3美元的成本。

海耶斯表示，一旦真实成本转嫁给消费者，对AI服务的需求可能无法维持在现有水平。他认为，这可能会危及在数据中心上进行的巨额投资的财务可持续性。

为何比特币能从这场危机中受益？

海耶斯对比特币的乐观态度基于政府和央行在应对潜在金融危机时可能实施的货币扩张政策。

海耶斯认为，目前的美国债务结构不可持续，并建议官员们最终可能不得不牺牲货币价值以控制债券收益率。他指出，法国债务市场的危机同样可能触发大规模的救助方案。

海耶斯还认为，在高债务负担的经济体中，利率上升并不总能如预期那样抑制通胀。根据海耶斯的观点，利率上升可以通过为政府债券持有者提供更多利息收入，从而增加对金融资产的需求。

这位知名投资者认为，这种机制是解释比特币价格上涨的因素之一。

在海耶斯的设想中，AI领域的主要金融崩溃虽然初期会导致市场剧烈波动，但随后可能会迎来货币扩张，为加密货币市场提供强大的流动性来源。

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在Aster交易12天，行李箱可能就是你的

无论AI故事如何收场，比特币的终局指向同一方向 Bitwise首席投资官Matt Hougan认为，无论人工智能（AI）的故事以何种方式结束，当前的交易策略都将导向同一个结果：比特币价格上涨。在周三发布给投资者的一份备忘录中，Hougan借用了童年时期阅读的《选择你自己的冒险》系列书籍作为比喻。他指出，尽管书中的选择看似截然不同，但最终往往将读者引向相同的结局。他称，当前投资者面临的宏观前景范围是其职业生涯中最宽的，专家们的观点两极分化：一方认为AI将使GDP翻倍，另一方则担忧AI可能导致人类灭绝。他的应对策略是沿着每一条可能的路径走下去，看看它们最终通向何处。情景一：AI带来“超级

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PancakeSwap核心提案：“流动性应获得更高回报” 10月14日，PancakeSwap的核心团队（被称为“The Kitchen”）发布了一项名为“翻转：流动性应获得更高回报”的治理提案。如果该提案获得通过，PancakeSwap v3和Infinity版本的流动性提供者将保留88%的交易手续费，而非目前约66%至68%的比例；同时，CAKE代币的每日排放量将从22,500枚降至7,000枚，降幅约为69%。该计划旨在通过真实的交易量而非新铸造的CAKE来为流动性提供资金。 88/12分配机制对LP和交易者的影响这一变更将适用于PancakeSwap支持的11条链上的所有v3费

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链上数据分析：美国首次成为比特币净进口国，机构增持与稳定币出海并行根据区块链分析公司Chainalysis发布的新报告，自2022年以来，美国首次转变为比特币的净进口国。数据显示，大型美国机构投资者正在推动比特币的积累，而挂钩美元的稳定币在美国以外的全球范围内呈现出日益增长的使用趋势。机构买入与ETF的影响 Chainalysis指出，在整个2026年期间，美国机构投资者一直在积极收购比特币，扭转了此前散户投资者占据主导地位的过往趋势。相比之下，散户交易者则更倾向于卖出。报告指出：“世界其他地区正在转向数字美元，因为这满足了美国用户所不共享的需求。与此同时，美国人更加坚定地依靠比

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戴尔股价暴跌：巴克莱下调评级，AI服务器收入预期达750亿美元核心要点：巴克莱银行下调戴尔股票评级，导致股价大幅下挫。分析师预测戴尔AI服务器收入将达到750亿美元。内存价格上涨可能掩盖了企业端需求的疲软迹象。 10月15日，在巴克莱银行下调计算机和服务器制造商戴尔（NYSE: DELL）的评级后，戴尔股份延续了此前的显著抛售势头。该行警告称，硬件收入的激增可能更多反映的是零部件价格的上涨，而非企业人工智能（AI）采用率的实质性加速。周三，戴尔股价下跌约11.4%，创下一年多来最糟糕的交易表现，随后在周四继续承压。这一跌幅紧随2026年那场惊人的反弹

戴尔股价暴跌11%，巴克莱警告其750亿美元AI服务器热潮可能比表面看起来更弱

SHIB市场现状：期货交易量远超现货，杠杆风险与合规界限目前，Shiba Inu (SHIB) 的交易主要集中在期货市场，而非现货市场。截至周四晚间，在24小时内，SHIB期货合约的交易额约为2.574亿美元，而现货市场的交易额仅为7750万美元。这一比率达到了3.3倍。因此，仅通过观察代币本身的买卖来理解SHIB价格走势是方向错误的。上述数据基于CoinGecko的市场数据统计。当时SHIB的价格为0.00000510美元（约合0.00000455欧元）。在过去24小时内，价格波动幅度仅为0.05%，几乎持平。然而，日内最高价与最低价之间的差距达到了4.89%：最高价为0.00000

2.574亿美元SHIB期货对比7750万美元现货：欧盟杠杆交易上限为2:1

币安美国寻求近10亿美元估值融资，拟进军预测市场据报道，币安美国（Binance US）正在寻求高达1亿美元的融资，估值接近10亿美元，旨在扩大其在美国的业务版图，其中包括可能进入预测市场领域。这笔新资金将支持该交易所备受关注的美国扩张计划。值得注意的是，这一估值远低于其在2022年融资时获得的45亿美元投前估值。融资背景与战略方向据彭博社10月15日报道，随着美国加密货币市场竞争加剧，币安美国正积极寻求私募融资轮次，以应对包括Coinbase、Kraken、Robinhood和Gemini在内的竞争对手。除了筹集资金外，报道还指出币安美国正在考虑以下业务扩展方案：推出预测市

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币安bStocks资产突破10亿美元，交易量达400亿美元

泰国准备推出比特币和以太坊ETF新规，但初期资金流入或有限泰国正筹备开通一条新的监管通道，允许零售投资者通过本地上市的加密货币交易所交易基金（ETF）间接投资比特币和以太坊。该举措将于周五启动，届时泰国 finalized 的比特币和以太坊ETF规则将正式生效，允许获批产品在泰国证券交易所上市。尽管这一监管框架是该国数字资产市场发展的重要里程碑，但CoinShares研究主管詹姆斯·巴特菲尔（James Butterfill）表示，初期的市场需求可能较为温和。他预计“初期资金流入规模适中”，并指出对于首批产品而言，“数千万美元”的资金流入比数十亿美元更为现实。核心要点泰国的比

CoinShares：泰国加密货币ETF规则不太可能迅速启动

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Phong Le 预计银行将在未来一年加速拥抱比特币 Phong Le 在 X 平台（原 Twitter）上发表帖子称，未来 12 个月可能会迎来比特币银行业采用率历史上最大幅度的增长。他列出了七大催化剂：货币通胀、监管清晰度、客户需求、技术现代化、代理式人工智能（Agentic AI）、错失恐惧症（FOMO）以及生存需求。银行采用率指数升至 34% Le 的评论紧随 Strategy 公司 10 月 13 日发布的更新数据之后。数据显示，截至 2026 年第三季度，其“比特币银行业采用率指数”已攀升至 34%。该公司指出，尽管全球主要银行的比特币采用率持续扩大，但整体仍处于早期阶段。

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Ripple 与 Cross River Bank 达成合作，将 RLUSD 稳定币接入单一银行平台 Ripple 已与 Cross River Bank 签署协议，将其 RLUSD 稳定币连接至一个单一的银行平台，用于美元转账、跨境支付以及 XRP Ledger（XRPL）上的全天候结算。核心整合与功能概述 Cross River 将通过单一 API 连接，将 RLUSD 整合进其 Core Operating System（COS，核心操作系统）。金融科技客户将能够通过该平台，同时访问稳定币转账服务以及 ACH（自动清算所）、电汇和实时支付服务。目前，该银行的这项服务仅在有限的美国

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Polygon修复允许有效交易拖慢节点的漏洞

核心要点 BlockSTM V2 的两个漏洞可能导致节点资源被不成比例地消耗。串行执行可能提前完成，而昂贵的并行工作仍在继续。Polygon 在公开披露前已私下向运营商提供补丁。Polygon 报告称，在主网和 Amoy 测试网上未发现已知的利用情况。技术审查概述本次技术审查涉及 Polygon PoS 的 Bor 客户端中的并行执行系统 BlockSTM V2。这些漏洞并未改变交易结果或威胁共识机制。其风险在于可用性：节点虽然能计算出正确结果，但处理区块的时间过长，导致无法跟上网络节奏。为何串行执行率先完成未能消除延迟 Bor 通过串行和并行两种执行路径来处理传入的区块，并采用先完

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