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以太坊联合创始人维塔利克·布特林详解隐私保护AI实验，重申长期愿景
以太坊联合创始人维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）详细阐述了一项将人工智能与隐私保护技术相结合的个人实验，同时重申了他对以太坊演进的长期愿景。
基于AI的健康与旅行建议生成
布特林解释称，他最近利用自身的健康和旅行数据进行了自我实验，旨在生成个性化的饮食和运动建议。该实验的目标是在不泄露个人隐私或将个人详细信息暴露给外部系统的前提下，从先进的人工智能模型中获取有价值的推荐内容。
为了实现这一目标，布特林结合使用了一个本地运行的AI模型（Qwen 3.8 Flash Next）进行协调调度，并选择性访问更强大的远程模型。本地模型负责处理敏感数据，并通过受控请求将更广泛的问题解决任务委托给远程模型，从而降低了机密信息被外泄的风险。
他使用了一种技能文件（skill file），引导本地模型构建能够揭示最少数据的查询语句，同时利用前沿模型的专业知识。据布特林介绍，他还使用了包裹在Tor网络中的zkAPI作为命令行工具，以进一步保障其交互过程的安全性。
布特林表示，该流程效果显著。他指出，借助先进模型输入生成的建议，相比仅由本地生成的结果有了实质性的提升。他分享道：“我收到了推荐反馈，来自前沿模型的信息确实帮助提升了建议的质量。”
尽管取得了成功，布特林也指出了三个主要局限性。他强调，在与远程模型通信时增加谨慎程度通常会导致回复的有用性降低，这揭示了当前AI部署中存在的“隐私与效用权衡”问题。
名词解释：
- zkAPI：即零知识API（Zero-Knowledge API），允许在不透露底层敏感数据的情况下，与AI模型或外部服务进行隐私保护的交互计算或查询。
- Tor：Tor网络的引入进一步匿名化了用户与外部服务器之间的互联网流量。
以太坊的长期愿景：加密世界计算机
在讨论AI实验的同时，布特林重申了其对以太坊更宏大的野心。他将以太坊描述为正在演变为一种“加密世界计算机”（cryptographic world computer）。这一概念勾勒出该平台未来的蓝图：成为一个公共可验证的网络，能够为全球用户提供私密、安全且可扩展的计算能力。
在最近的一篇博文中，布特林回顾了过去十五年来以太坊的发展历程，并强调即将到来的技术里程碑将是平台核心架构的重大转变。
他指出，计划于明年上线的Pectra硬分叉将是该网络的最后一次传统升级。布特林预计，随后的增强功能将融入先进的密码学组件，包括递归STARKs（可伸缩透明知识论证）、自动化形式化验证、优化的共识机制以及抗量子攻击能力。这些改进，加上PeerDAS等举措，标志着以太坊正转型为一个比其原始区块链设计 fundamentally 更强大、更安全的系统。
布特林认为，Pectra升级之后，以太坊的转型步伐将加快，优先在全球范围内实现隐私保护、高效能和高安全性计算。他将此定义为以太坊叙事的新阶段。
该网络旨在提供比以往技术周期更廉价、更具可扩展性且更私密的计算服务，从而实现全球加密世界计算机的愿景。
