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Jameson Lopp警告：AI驱动下比特币网络攻击呈指数级增长

2026-10-28 00:12:29

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比特币核心更新安全策略以应对AI驱动的新型威胁

近日，比特币核心（Bitcoin Core）更新了其安全政策，以应对人工智能技术的进步。当前，攻击者仅需通过简单的提示词即可挖掘出系统漏洞。在比特币网络安全和软件开发领域享有盛誉的安全专家詹姆斯·洛普（Jameson Lopp）指出，过去两个半月内漏洞发现率出现了激增，并将这一趋势描述为呈指数级增长。

AI加速漏洞发现进程

洛普引用了一个新现实：无论是恶意行为者还是安全研究人员，都可以部署未经审查的人工智能模型，以快速识别如比特币核心等开源项目中可被利用的缺陷。他强调，攻击者往往比防御者更快地采用这些AI工具，从而给网络安全团队带来了更大的压力。

据报道，安全研究人员难以跟上由AI驱动的攻击方法所带来的不断涌现的新漏洞节奏。由于事件发生的频率高且紧迫性大，部分研究人员表示“休息时间很少”。

在提及PHP近期的一次远程代码执行漏洞时，洛普指出，尽管该漏洞潜在影响巨大，但实际造成的后果小于预期。他将此归因于快速的响应措施以及检测工具的改进。

人物简介

詹姆斯·洛普是一位比特币安全研究员，也是Casa的联合创始人。Casa是一家专注于为加密货币提供安全个人密钥管理解决方案的公司。

量子计算引发新的担忧

洛普还评论了量子计算的进展。他引用了谷歌最近的估计，即构建容错量子计算机可能需要50万个物理量子比特。他指出，目前的量子计算机仅有几百个可用的量子比特，因此预计短期内不会对密码学构成实际的攻击威胁。

但他警告称，如果量子技术的发展速度超出预期，许多加密货币用户和网络将准备不足。根据他的研究，目前约有30%的钱包地址存在密钥暴露的风险，一旦量子攻击成为可能，这些地址将成为最可能的目标。

行业转向实时安全防护

面对不断演变的威胁，洛普主张采取超越传统年度审计的安全实践。他建议将实时安全检查集成到开发流程中，并强调静态或周期性评估已不再足够。

鉴于网络攻击现在可以以前所未有的速度展开，即时且持续的安全审查变得至关重要。洛普强调了主动防御的重要性，特别是随着硬件漏洞和物理威胁（如所谓的“扳手攻击”）的不断上升。

比特币核心的最新政策调整旨在追赶那些越来越多地利用先进AI工具的攻击者。社区面临着双重挑战：既要适应近乎实时的漏洞披露机制，又要为未来量子计算带来的威胁做好准备。

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