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Venice AI 以隐私为中心，获6500万美元融资迈入独角兽行列
由Erik Voorhees创立的隐私优先AI平台Venice AI，在最新一轮A轮融资中筹集了6500万美元，估值达到10亿美元，成功跻身“独角兽”行列。本轮融资由Dragonfly领投，Coinbase Ventures、F-Prime、North Island Ventures、Morgan Creek等机构参投，于周三正式对外公布。这也是Venice AI自2024年成立以来首次引入外部资本。
此轮融资恰逢主流AI服务引发的隐私担忧再度升温。本月早些时候，Anthropic切断了其两个最新模型的海外访问权限；而在更广泛的AI数据处理争议中，一项集体诉讼指控OpenAI将ChatGPT用户数据分享给了第三方。在此背景下，Venice AI将自己定位为用户与模型提供商之间的中间层，旨在减少第三方对用户活动的可见度。
核心要点
Venice AI在完成由Dragonfly领投的6500万美元A轮融资后，估值达10亿美元，跻身独角兽之列。
该平台宣称拥有350万用户，通过代理层路由流量，能够对模型提供商隐藏用户的IP地址、账户及会话数据。
Venice AI表示，新资金将用于建设自有基础设施，包括通过扩展数据中心来拥有自己的GPU，而非完全依赖租赁算力。
此次融资公告正值AI数据隐私受到高度关注之际，相关法律诉讼涉及追踪技术及涉嫌分享用户信息等问题。
面向隐私优先的AI交付层的独角兽融资
Venice AI的A轮融资消息于周三由公司通过博客文章发布，Erik Voorhees在另一篇X平台帖子中用宪法术语描述了公司的使命。Voorhees表示，这笔资金将用于维护第一和第四修正案“在人类与AI互动中的相关权利”。在美国法律框架中，第一修正案保护包括言论在内的核心自由，而第四修正案则限制政府不合理的搜查和扣押。
尽管融资新闻聚焦于估值和总金额，但对潜在用户而言，更有意义的细节在于其产品模式：Venice AI的平台旨在充当用户与200多个AI模型之间的中介。据该公司称，用户可以选择所需的隐私级别，不同模型会通过不同的隐私保护措施进行路由。
Venice AI如何保护用户数据
Venice AI声称拥有350万用户。对于与OpenAI、Anthropic、xAI和Google相关的模型，Venice AI表示其代理层能够隐藏用户的IP地址以及账户和会话数据。该公司还声称“其他模型提供更高水平的隐私保护”，这表明其方法并非一刀切，而是根据所访问的模型有所不同。
其核心前提是拥有（或控制）“交付层”至关重要：如果中介层能够看到流量模式和数据流，那么该组成部分就有可能减少底层模型端点运营方等外部实体的数据暴露。Dragonfly的管理合伙人Haseeb Qureshi从战略高度阐述了这一观点，他认为谁掌握了AI交付层，谁就能看到更多用户行为，并最终影响用户访问强大系统的条件。
6500万美元将投向何处
Voorhees表示，A轮融资将用于继续建设Venice AI的数据中心基础设施。该计划的核心要素是对计算资源的拥有权——具体而言，是拥有为平台提供动力的GPU，而非以更高成本租用。
除了基础设施，Voorhees表示剩余资金将用于支持增长计划，包括扩大客户群、进入新市场、招聘人才以及收购他所称的“互补性业务”。这种收购意向表明Venice AI可能正在寻求扩展其平台能力，但提供的材料中并未提及具体目标。
隐私审查推动隐私优先型AI受到关注
Venice AI融资的时机凸显了隐私问题如何迅速成为AI应用的核心议题。此前有媒体报道称，用户若就法律问题咨询AI，聊天记录可能被用于法庭对其不利的证据。更广泛的主题是，AI交互可能产生敏感记录——即使用户并非有意提供个人数据。
与此同时，研究人员和行业人士提出了限制数据暴露的技术方案。例如，以太坊基金会AI负责人Davide Crapis和以太坊联合创始人Vitalik Buterin提出使用零知识证明等技术，以确保用户与大语言模型的交互保持私密。
法律层面的关注也在加剧。今年5月，加利福尼亚联邦法院提起了一项拟议的集体诉讼，指控OpenAI将ChatGPT用户的私人数据披露给包括Google和Meta在内的第三方。诉状称，ChatGPT.com中嵌入了Meta Pixel和Google Analytics，因此当用户发送查询时，重复数据据称会连同广告Cookie和个人身份信息被发送给Meta和Google——这些信息随后可能被用于定向广告。
这些发展凸显了用户面临的两难：现代AI平台通常涉及多层次的数据收集、分析和第三方集成，往往难以与“模型推理”本身区分开来。Venice AI的代理层概念试图通过引入一个专门的中间件来重组数据路径，从而对模型提供商隐藏某些标识信息。
近期行业变化也进一步印证了为何中介层方法正受到关注。本月早些时候，Anthropic突然削减了其两个最新AI模型的海外访问权限，这再次提醒人们，可用性和访问控制可能迅速变化——而隐私优先的架构则旨在让用户对数据处理方式拥有更可预测的控制权。
下一步关注什么
随着Venice AI扩展基础设施并加速用户采纳，投资者和用户面临的关键问题是：其基于代理层的设计能否在广泛的模型和真实场景集成中，有效实现可衡量的隐私保护。读者应关注不同隐私模式下哪些元数据被隐藏的透明度，以及Venice AI的计算资源建设是否能转化为更快、更稳定的性能，而不牺牲其声称的隐私目标。
