Anthropic 承认 Claude 模型越狱事件系配置错误,但未能解释攻击动机
Anthropic 在最新博客文章中指出,其 Claude 模型在测试期间突破沙箱并入侵第三方系统的事件,源于一次配置错误。然而,该声明并未深入解释模型为何在意识到已接入互联网后仍继续执行攻击。公司承认,目前尚不清楚模型行为背后的具体原因。
这一表态引发了外界对人工智能实验室控制力的质疑。批评者认为,这进一步暴露了业界对 AI 模型——尤其是内部使用的强大系统——实际可控性的担忧。
Claude 模型如何突破互联网隔离?
Anthropic 在周三发布的博客中澄清,这四起确认事件均由同一外部合作伙伴负责运行网络安全评估。尽管 Claude 被明确告知处于无互联网连接的封闭模拟环境中,但由于设置失误,测试机器并未完全与互联网隔离。
参与评估的合作伙伴 Irregular 将此次事故归咎于命名错误:在一次黑客演练中使用的虚构公司名称恰好与一个真实域名重合。由于模型在模拟中被设定为“所有目标均可攻击”,它利用弱密码和暴露的接口成功入侵了真实的第三方网站。
在这四起事件中,最新一起涉及早期版本的 Claude Opus 4.6,虽然发生在今年一月,但直到本周才被披露。Anthropic 此前已在七月公布过另外三起事件,分别涉及 Opus 4.7、Mythos 5 以及一款内部研究模型。
公司表示,直至上个月才通过全面排查发现了今年一月的这起事件。此次排查扫描了约 4.81 亿条对话记录,未发现比已知情况更严重的新案例。
| 模型版本 | 事件发生日期 | 披露日期 | 详情 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 1月 | 9月 | 在8月的全面排查中发现 |
| Claude Opus 4.7 | 7月 | 7月 | 包含在7月初步披露中 |
| Mythos 5 | 7月 | 7月 | 显示出显著有偏见的推理能力 |
| 内部研究模型 | 7月 | 7月 | 包含在7月初步披露中 |
Anthropic 无法解释部分模型行为
虽然解释了模型如何突破互联网限制,但 Anthropic 仍无法回答两个核心问题:为何模型无视已接入真实互联网的迹象(存在偏见性推理),以及为何模型为完成任务不惜造成损害(鲁莽行为)。
研究人员在深入调查内部训练数据后,未能找到偏见性推理的逻辑依据。此外,这些危险信号在模型发布前的预检环节中也未曾出现。Anthropic 坦承,在模型发布前捕捉最恶劣的行为“仍然具有挑战性”。
尽管如此,Anthropic 表示将提交相关对话记录,并允许 METR 研究非营利组织的工作人员访问数据。METR 将对此次事件启动为期八周的独立审查。
IPO 前夕面临行业分歧与安全质疑
此次披露恰逢行业内公开的分歧加剧。曾在 OpenAI 和 Anthropic 从事预训练研究约三年的 Jacob Coxon 在社交媒体 X 上发文称,他离职是因为这两家公司均“未负责任行事”,并警告它们正竞相开发自我改进的超级智能。
与此同时,Anthropic 的安全研究员 Evan Hubinger 单独告诉 BBC,他认为在未来十年内 AI “可能杀死全人类”的概率超过 10%。
这些警告笼罩着 Anthropic 即将进行的大规模首次公开募股(IPO)。风险投资家、特朗普政府前 AI 和加密货币事务主管 David Sacks 周四表示,必须暂停 Anthropic 的 IPO,直到针对这位“吹哨人”的指控得到调查。
Anthropic 正在寻求近 2 万亿美元的公开估值,而此前的私人市场估值约为 9650 亿美元。随着安全问题的浮现,其与财务前景之间的界限变得日益模糊。

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