资金费率
资金费率热力图
多空比
大户多空比
币安/欧易/火币大户多空比
Bitfinex杠杆多空比
账号安全
资讯收藏
自选币种
核心要点
Navitas 推出针对 97% 效率目标的 24kW 电源板
Nvidia 合作消除中间电力转换阶段
新技术旨在减少 AI 数据中心的电力损耗
Navitas 与 Nvidia 联手打造高效能电源解决方案
Navitas Semiconductor（纳斯达克代码：NVTS）宣布，其与 Nvidia 联合开发了一款 24 千瓦电源交付系统。该系统旨在实现 97% 的转换效率，以应对人工智能行业在日益强大的数据中心中降低电力损耗的需求。
这块新电路板能够将 800 伏直流电直接转换为 12 伏，消除了传统 AI 计算系统中通常使用的中间转换阶段。据 Navitas 介绍，该技术有望提高功率密度、可靠性及电气效率，同时减少电力设备所占用的空间。
这项于 10 月 12 日宣布的技术成果凸显了 AI 基础设施投资的重点正从 GPU 扩展到支持它们的电力系统。
根据 Navitas 的官方公告，这款新型电源交付板在全负载状态下可实现 97% 的效率目标，并为整个计算托盘提供 24kW 的电力。其功率密度超过每立方英寸 2,000 瓦，且符合 Nvidia 400mm x 60mm 的外形规格，允许安装在靠近 AI 处理器的位置。
该设计采用了来自 Navitas GaNFast 产品系列的 16 个氮化镓晶体管，通过单级架构简化了电力转换的复杂性。按照设定的效率目标，进入电路板的电力中约有 3% 会在转换过程中损失。假设达到 97% 的效率，对于 24kW 的输出而言，这意味着大约 742 瓦的损耗。
Navitas 计划于 2026 年 10 月在 OCP Global Summit 上，在 Nvidia 的 AI Factory MGX 生态系统中展示这项技术。
为何 AI 数据中心需要更高效的电力系统
随着企业部署更大规模的计算集群，电力已成为制约 AI 基础设施扩展的关键因素。即使拥有充足 Nvidia GPU 的公司，也可能因电网连接、变压器和电力设备的不可用而面临延误。这些问题已经引发业界质疑：AI 数据中心能否快速扩张以满足需求。
虽然更高效率的电力系统无法解决电力短缺问题，但它可以减少从输入电源到计算设备之间的能量浪费。
此前，Navitas 曾推出一款将 800V 直接转换为 6V 的 20kW 电路板，峰值效率目标为 97.5%。新款 24kW 设计并非简单替代早期产品，而是通过支持不同的电压架构，进一步丰富了其产品组合。
