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有效凭证可能无法确认账户会话是否由人类控制
DNA协议正在XRP账本上开发保护隐私的人类验证机制。TAO、RENDER、VIRTUAL、NEAR和ZBT具有不同的用例，且该举措尚未为这五种资产带来直接利益。
人工智能正在改变数字服务的运作方式，引发了关于银行安全、在线身份和自动化账户访问的新问题。随着AI智能体能够使用合法凭证执行任务，金融机构面临着一个日益严峻的挑战：确定登录背后的是人类还是由自动化系统控制的会话。
传统的认证方法可以验证是否提供了有效的凭证，例如密码和验证码。然而，它们无法独立判断动作是由人类执行还是在人类的监督下进行的。虽然人类验证系统可能会增加额外的进入壁垒，但这需要与现有的银行系统兼容并加以实施。
在此背景下，与人工智能相关的代币、去中心化计算以及基于区块链基础设施支持的加密货币正受到关注。Bittensor (TAO)、Render (RENDER)、Virtuals Protocol (VIRTUAL)、NEAR Protocol (NEAR) 和 ZEROBASE (ZBT) 是这一新兴技术格局中的一些代表。它们的入选反映了该领域的主题，而非表明它们直接参与了DNA协议的倡议。
AI智能体暴露了银行认证中的日益增长的弱点
核心问题在于当前的安全系统能否有效区分人类活动与拥有合法账户的AI智能体的行为。随着自动化的不断扩展，银行可能需要更多的方法来验证账户访问权限，同时不损害客户隐私。目前正在考虑的一种解决方案是基于区块链的验证，但这需要在技术上进行测试，在监管方面进行考量，并建立明确的防范滥用的 safeguards（保障措施）。
Bittensor (TAO)：去中心化AI基础设施成为焦点
Bittensor (TAO) 是一个新项目，引入了去中心化AI基础设施的概念。Bittensor启用了一个基于机器智能和对AI贡献激励的去中心化网络。它融入了更广泛的AI图景，因此适用于自动化系统的进步。但是，现有信息并未提供其与人类身份验证之间的链接。
Render (RENDER)：计算需求支持AI基础设施叙事
Render是一个去中心化的GPU渲染网络，为涉及图形的任务提供GPU计算能力。去中心化计算是一个值得关注的领域，因为由于对大量计算能力的需求，它继续成为AI应用的关键组成部分。RENDER的前景受需求、网络使用以及整体市场状况的影响。
Virtuals Protocol (VIRTUAL)：AI智能体给区块链带来新问题
Virtuals Protocol关注于AI智能体及其在区块链环境中的创建。随着自主系统能力的增强，在确定交易授权和责任时，“谁、什么以及如何”的问题变得更为重要。但这并不能固有地保证AI智能体的人类验证和银行安全性。
NEAR Protocol (NEAR)：区块链基础设施与AI开发交汇
NEAR协议为区块链上的去中心化应用程序和服务提供基础设施。它与本次讨论的相关性源于区块链技术同AI的更大交集。未来采用的成功将取决于其网络使用情况、开发者活动以及应用程序。
ZEROBASE (ZBT)：隐私与验证仍是关键观察领域
随着隐私和验证在数字基础设施中重要性日益凸显，密切关注ZEROBASE作为加密货币至关重要。然而，现有信息并未在ZBT与DNA协议验证人类的工作之间建立直接联系。必须根据其技术、用例和采用情况单独进行评估。
区块链身份能改变数字银行安全吗？
随着AI智能体的演变，它们要求新的认证方法来建立信任，同时保持隐私。当AI智能体发展时，它们需要新的认证系统以确保信任，而不牺牲隐私。解决这一挑战的一种方式正是DNA协议在XRP账本上所做的事情，而上述五种加密货币则是AI和区块链基础设施的不同侧面。目前尚不清楚这些步骤是朝着更广泛采用还是增加代币需求的迈进。
