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将8GB显存的挖矿GPU改装为80GB，FP16算力比A100高出18%

2026-11-13 18:07:27

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工程师破解英伟达CMP 170HX显卡：通过电压注入解锁80GB显存

近日，一位名为凯特（Kate）的工程师成功对英伟达（NVIDIA）专为挖矿设计的CMP 170HX显卡进行了硬件改造。她通过技术手段将原本受限的8GB显存扩展至80GB，使其性能接近A100-80G级别。

技术原理：绕过电子熔丝限制

CMP 170HX与A100均基于相同的GA100芯片架构。然而，出于产品定位差异，CMP版本中的大部分高带宽内存（HBM）和部分计算单元被电子熔丝（eFuse）锁定。尽管物理上搭载了约80GB的HBM，但常规软件手段仅能启用最多64GB的显存。

此次改造的核心在于“电压错误注入”技术。工程师使用一块小型控制电路板，拦截GPU与电压调节器之间的信号并发送特定波形，从而短暂降低芯片电压。这一操作使得系统能够访问平时被写入保护的电子熔丝控制功能，进而修改熔丝设置和软件配置，解除了对显存和计算单元的锁定。

测试数据：FP16算力超越标准版A100

在针对10张CMP 170HX 8GB样本的测试中，其中9张成功解锁了全部80GB显存，剩余1张仅能稳定运行64GB。工程师通过读写全量数据验证了稳定性，并成功运行了vLLM和SGLang等AI模型推理软件。

在运算能力方面，改造后的显卡激活了约120至126个流式多处理器（SM），而标准版A100为108个。在FP16浮点运算基准测试中：

改造后CMP 170HX：约85.86 TFLOP/s
标准版A100：约72.49 TFLOP/s
原版CMP 170HX（软件解锁）：约50.13 TFLOP/s

数据显示，改造卡在FP16单项测试中的处理量比标准A100高出约18%。需要注意的是，这一优势仅限于该特定测试场景，并不代表其在所有AI工作负载中均具备同等幅度的性能领先。

后续计划与局限

工程师还测试了PCIe 4.0接口及双卡NVLink连接，确认两张卡均能正确识别80GB显存。不过，由于本次实验未涉及纠错码（ECC）、视频处理功能以及GPU分区功能，这些特性的实际可用性尚待进一步验证。未来，工程师计划发布关于NVLink深入研究的后续报告。

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