资金费率
资金费率热力图
多空比
大户多空比
币安/欧易/火币大户多空比
Bitfinex杠杆多空比
账号安全
资讯收藏
自选币种
中本聪系数
中本聪系数是指需要串通起来才能破坏区块链共识的最小独立实体数量。在工作量证明中，这意味着拥有足够合并算力来重写链的矿池；在权益证明中，则指拥有足够合并质押来阻止链运行的验证者运营商。系数越高，意味着在发生任何破坏之前需要更多方达成一致；系数越低，则意味着需要更少方。
这就是为什么这个数字比任何融资演示文稿中的数字都更有价值。以太坊大约有1,278,000名验证者，但其链上数据显示中本聪系数为1。这个数字与有效数字之间的差距，正是该指标要揭示的问题。
这个数字从何而来？
2017年7月，Balaji Srinivasan和Leland Lee发表了《量化去中心化》一文。他们的批评直截了当：去中心化是比特币和以太坊的主要卖点，但几乎没有人对其进行量化。
他们借用了经济学的框架。洛伦兹曲线描绘财富在人群中的分布不均程度，基尼系数则将这条曲线压缩为0到1之间的一个数字。Srinivasan和Lee将同样的思路应用于区块链，并增加了一步：将系统拆分为各个基本子系统，计算出控制每个子系统所需的最小实体数量，然后取所有子系统中的最低结果。
这个最低结果就是最小中本聪系数。他们列出的子系统包括：挖矿或质押、客户端软件、开发者、节点运营商、交易所和代币所有权。在实践中，几乎所有的数据面板只报告共识层，因为这一层可以干净地量化，而且也是最先失效的层。
这个名字既是对中本聪的致敬，也指向比特币最初设计就具备的特性。
如何计算？
方法很简单，但数据收集是难点。
首先，确定实体及其控制份额，按实际运营商分组，而非按单个节点或验证者密钥。其次，从最大份额到最小份额排序。然后，累加份额直到超过临界阈值。最后，统计需要多少个实体，这个数量就是系数。
阈值取决于共识设计：
工作量证明使用51%的算力，这是多数攻击或链重组成为可能的临界点。权益证明通常使用33%的质押量，足以在BFT风格系统中阻止最终性。有些跟踪器使用50%代替。
以比特币实时矿池数据为例。截至2026年7月17日的七天内，数据显示Foundry USA占算力的27.6%，F2Pool占17.8%，AntPool占17.3%，ViaBTC占9.5%，SpiderPool占5.7%。Foundry加上F2Pool合计45.4%，未达到阈值。再加上AntPool则达到62.7%，超过阈值。三个矿池，系数为3。
数据同样显示这个数字。比特币运行着145个矿池，其中三个决定结果。
主要区块链的现状如何？
从去中心化仪表盘获取的快照，拍摄于2026年7月17日12:52 UTC：
Polkadot: 166
TON: 72
Avalanche: 25
Sui: 19
Solana: 18
Cardano: 15
Aptos: 14
ICP: 14
TRON: 13
Algorand: 12
Tezos: 12
MultiversX: 11
NEAR: 9
Sei: 8
BNB Chain: 7
Hedera: 7
Polygon: 4
Bitcoin: 3（没有单一的官方中央账户）
Stellar: 3
Ethereum: 1
将这些数字与验证者数量对比，排名就会重新洗牌。Polkadot从600名验证者中得出166的系数；TRON只有27名验证者，系数为13，意味着近一半的超级代表需要同步行动；MultiversX运行着3,250名验证者，系数为11；Cardano运行着2,088名验证者，系数为15。
以太坊的验证者数量超过该列表中其他所有链的总和，但系数为1，因为数据将池化和流动性质押提供者归入实际持有密钥的运营商名下。验证者数量并不等同于控制权的分布。
卷叠以更清晰的方式说明了同样的问题。Arbitrum、Base、Optimism、Starknet和Etherlink各自只有一个验证者，系数均为1。它们的排序器是中心化的，这是业内皆知的事实，但很少有数据面板费力去量化。
为什么它很重要？
抗攻击性
它量化了发动51%攻击、审查运动或使链停止运行的实际难度。
信任最小化
区块链以无需信任第三方为卖点。系数为1或2意味着你实际上仍然信任第三方，无论营销如何宣传。
风险评估
控制权集中增加了合谋、监管捕获和单点故障的概率。
设计目标
项目用它来评估自身，并论证质押上限、委托限制和反集中规则的合理性。
它不能告诉你什么
该指标存在实际局限性，将其视为安全评分是错误的。
实体识别不完美。同一家公司以不同名称运行的两个验证者会被算作两个，而位于同一云区域的数十个验证者则被算作数十个，但在危机中二者都不符合实际情况。
数字会变动。质押量转移、矿池合并、协议升级。六个月前的截图在今天几乎毫无意义。
而且它只考察了一个维度。客户端多样性、开发者集中度、治理捕获和地理分布都不在计算范围内。一个链可能拥有很高的系数，但仍然可能因一个客户端漏洞或一个监管机构而被击垮。
地面变化的速度可以在数据中看到。TON的系数在一天之内下降了13.25%，降至72，同期其验证者数量下降了13.27%。而一个分数背后的规模，仅从分数本身是看不见的。比特币和Fogo的系数都是3，但比特币背后有145个矿池和1.11K EH/s的算力，而Fogo只有7个验证者。分数相同，其他毫无共同之处。
